OpenCV 学习记录7 图像实时磨皮及皮肤检测

最新推荐文章于 2025-05-31 23:34:24 发布

YJin_Woo

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分类专栏： OpenCV学习笔记文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YJin_Woo/article/details/71023744

本文介绍了使用OpenCV进行图像磨皮和皮肤检测的技术。通过双边滤波实现磨皮效果，结合RGB转YCrCb颜色空间进行皮肤检测。虽然尝试将两者结合以实现仅对皮肤部分磨皮的目标，但实际操作中遇到了挑战。同时，文中提到的嘴唇上色方法因环境光线影响而效果不稳定。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

今天学习了OpenCV里一些滤波的用法，感觉获益颇深，尤其是其中的双边滤波，完全可以达到磨皮的效果，原来还很纠结要如何实现磨皮美白，原来双边滤波就行了，当然如果要保留一些细节的话可能还需要用其他函数。
废话不说，上代码:


#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


Mat g_srcImage,  g_dstImage5;
int g_nBilateralFilterValue = 15;  //双边滤波参数值,不同数值效果不一样


int main()
{


    VideoCapture capture(0); //从摄像头中获取图像
    while (1)
    {
        if (char(waitKey(1)) == 'q')  break; //长按1ms q键退出；

        capture >> g_srcImage;
        if (!g_srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！\n"); return false; }

        g_dstImage5 = g_srcImage.clone();

        //显示原图
        namedWindow("原图窗口", 1);
        imshow("原图窗口", g_srcImage);

        namedWindow("双边滤波", 1);
        bilateralFilter(g_srcImage, g_dstImage5, g_nBilateralFilterValue, g_nBilateralFilterValue * 2, g_nBilateralFilterValue / 2);
        imshow("双边滤波", g_dstImage5);
        waitKey(30);