二分查找算法+Python代码

本文介绍了二分查找算法的基本概念及工作原理,并通过一个简单的数字猜谜游戏来演示如何运用二分查找法快速定位目标值。同时,文章还对比了二分查找与简单查找的区别,指出在有序列表中,二分查找的效率远高于简单查找。

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1 二分查找算法

二分查找是一种算法,其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置;否则返回null。

下面的实例说明了二分查找的工作原理。我随便想一个1~100的数字,目标是你以最小的次数猜到这个数字。你每次猜测后,我会说小了、大了或对了。

1 2 3 … 100
假设你从你开始一次往上猜测,过程会是这样的。
在这里插入图片描述
这是简单查找,更准确的说法是傻找。每次猜测都只能排除一个数字。如果我的数字是99,你得猜99次才能猜到。

最佳的查找方式,从50开始。

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小了,但排除了一半的数字!你知道1~50都小了。接下来,你猜75.
在这里插入图片描述
大了,,那余下的数字又排除了一半!使用二分法查找时,你猜测的是中间的数字,从而每次都将余下的数字排除一半。接下来,你猜63(50-75中间的数字)。

在这里插入图片描述
这就是二分法查找。每次猜测排除的数字个数如下。不管我心里想的那个数字,你在7次之内都能猜到,因为每次猜测都将排除很多数字!在这里插入图片描述
假设你要在字典中查找一个单词,而该字典包含240000和单词,你认为每种查找最多需求多少步?

如果要查找的单词位于字典末尾,使用简单查找将需要240000步。使用二分查找时,每次排除一半单词,直到最后剩下一个单词。一般而言,对于包含n个元素的列表,用二分法查找最多需log_2(n)步,而简单查找最多需要n步。仅当列表有序的时候二分法才管用。在这里插入图片描述
2 Python代码

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假设找16,即程序中的N=16,运行结果
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假设找N=10,运行
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文章来源-公众号:有限元仿真分析
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K3k0_JWJzMJsB3JaiBaFdQ

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