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讲座时间:5月8日19:00—20:30

讲座方式:腾讯会议线上直播

讲师信息:刘海春 药物化学专业博士,副教授。

主编或参编学术著作和教材3本,承担研究生“药学信息挖掘技术基础”等课程。

主要研究方向为:1) 计算机辅助药物设计;2)人工智能在药物分子设计应用;3)药物分子设计与合成。

主持国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金青年基金,参与国家自然科学基金、中央高校基本科研业务费专项基金重点基础研究项目等多项科研项目。近年来以第一作者或通讯作者在Journal of Chemical Information and Modeling、Molecular Pharmaceutics、Bioorganic Chemistry等专业领域国际著名刊物上发表SCI收录论文30余篇。

讲座内容:人工智能在新药研发中的应用

1、基于人工智能的药物小分子活性预测

在药物研究中,阐清分子结构与化学活性之间的关系一直以来十分重要。基于人工智能的方法建立定量构效关系分析模型准确地预测分子的物理化学性质(如稳定性,溶解性等)与活性(包括毒性),给出分子子结构与性质之间的对应关系,有助于寻找开发更具潜力的化合物分子。

2、基于人工智能的ADMET性质预测

药物研发的早期阶段对候选药物分子的药代动力学性质(吸收、分布、代谢和排泄,ADME)和毒性(T)性质进行评估至关重要,课题组基于人工智能方法开发一系列更可靠、更准确的ADMET理论预测模型。

适用人群:各高校相关科研人员(理工类博士生、硕士生)

主讲风格:深入浅出,循序渐进;现场演示,规范操作;讲解技能,传授理念。

参与方式:问我就好啦,统统告诉你

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