Pandas 用 df1 的列名来重命名 df2 的列【*df1和df2的列数相同】

原创于 2024-03-03 13:43:28 发布 · 468 阅读

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本文介绍了如何使用Python的pandas库对两个DataFrame对象（data1和data2）进行列名映射，然后将df2的列重命名为与df1一致，最后打印出处理后的df2数据。

import pandas as pd  

data1 = {  
    'A': [1, 2, 3],  
    'B': [4, 5, 6],  
    'C': [7, 8, 9]  
}  
  
data2 = {  
    'X': [10, 20, 30],  
    'Y': [40, 50, 60],  
    'Z': [70, 80, 90]  
}  
df1 = pd.DataFrame(data1)  
df2 = pd.DataFrame(data2)  
  
# 创建一个列名映射字典  
column_mapping = {df2.columns[i]: df1.columns[i] for i in range(len(df2.columns))}  
  
# 使用映射字典来重命名df2的列  
df2 = df2.rename(columns=column_mapping)  

print(df2)