dataframe.groupby 和 merge 的区别

1. 目的不同：

   • dataframe.groupby：用于根据一个或多个列的值对 DataFrame 进行分组，并对每个组执行聚合操作。
   • merge：用于根据一个或多个键将两个或多个 DataFrame 连接起来，形成一个新的 DataFrame。

2. 操作方式不同：

   • dataframe.groupby：是一种聚合操作，它不会改变原始 DataFrame 的结构，而是返回一个新的 DataFrame，其中包含聚合结果。
   • merge：是一种连接操作，它会将多个 DataFrame 的行合并成一个新的 DataFrame，可能会改变原始 DataFrame 的结构。

3. 使用场景不同：

   • dataframe.groupby：常用于数据分析中的聚合计算，如计算每个分组的总和、平均值等。
   • merge：常用于数据整合，将来自不同数据源的数据合并到一个 DataFrame 中，以便进行进一步的分析。

举例：

a.计算每个分组的总和

假设我们有一个包含学生成绩的 DataFrame，每个学生有多门课程的成绩。我们想要计算每个学生所有课程的总成绩：

使用 groupby 对学生成绩进行分组，并使用 sum 函数计算每个学生的总成绩。结果是一个 Series 对象，索引是学生姓名，值是总成绩。

import pandas as pd  
  
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