指标中台是什么?

指标中台是企业解决指标管理混乱、提升数据效率的解决方案。它通过集中管理、统一指标定义、计算和服务,实现指标的规范化和集中化,提供跨系统指标的便捷获取,增强前端业务系统的指标能力。指标中台主要包括指标的统一分类、管理和定义、取数计算以及服务化四大方面。

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指标是衡量目标的度量方法。古希腊哲学家毕达哥拉斯说“万物皆数”,本意是世界万物的本质是数,这个观点有点片面,但不影响它对我们的启发,把这句话修正为“世界万物都可以用数字表达”,这些数字就是“指标”,这是广义上的指标。由于指标数量过多,难以管理,因此,具体到企业组织里面的指标,更多的体现为管理者所关心的那些重要的数字,比如营收指标、运营指标、风险指标等。

指标如此重要,如何进行有效管理成为了一大问题。在IT系统出现之前,指标由专门的统计员先到各部门收集数据,然后手工汇总进行计算,再将计算结果填写到纸质的报表上,最后呈现给领导。指标值的更新周期一般为月或周,或按需更新,即领导需要报表的时候才开始进行统计,需要花费几天的时间才能统计完成。

有了IT系统之后,指标在各个IT系统中,以查询或报表的功能形式存在,数据的汇总和计算不用人工手动进行了,不仅提高了计算的时效性,还支持随时查询。

有一些指标需要跨系统才能计算出来,比如人均营收,计算公式为营业收入/员工数,其中营业收入来自财务系统,员工人数来自人力资源系统,这时就需要在财务系统和人力资源系统之间做一个连接,才能计算出这个指标,这个连接就是集成。当这类跨系统的指标越来越多的时候,系统之间的连接就形成了一个蜘蛛网,非常难以管理。

这时,数据仓库出现了,数据仓库可汇集所有系统数据,但数据仓库本身只有存储功能,还需要引用一个BI工具来进行数据的汇总计算与展现,这就是OLAP技术,基于BI工具设计的系统称之为分析系统(或OLAP系统),融合使用后跨系统的指标便可以在数据仓库中计算得出。这时如果一个财务系统(即OLTP系统,也称为事务型系统)想要获取这个指标值会出现哪些困难呢?首先,由于技术架构不同,导致融合困难,难于融合的原因是后台系统数据存储及OLAP工具并没有提供对前端应用的访问接口,要想访问,就必须使用OLAP工具的界面和功能,另由于OLAP系统本质上也是个分析系统,因此它并不具备对指标的管理能力,OLAP图表上的指标均为人为设置,缺乏清晰的指标管理能力,无法区分指标和其他数据。

当前的企业IT系统,大多按领域或部门建设,比如财务系统、人力资源系统等。在这些系统中,有一部分功能是类似的,只是业务领域不同而已,指标管理就属于这一类重复性功能,

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