<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[YG15165的博客]]></title><description><![CDATA[请输入博客描述]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; YG15165]]></copyright><item><title><![CDATA[给 coding agent 配一套 Harness：五步闭环工作流与四个最小落地文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/168658513</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/168658513</guid><author>YG15165</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 19:18:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提出Harness工程框架，通过五步闭环（明确目标→初始化→运行→验证→交接）与四大最小文件（AGENTS.md、init.sh、feature_list.json、claude-progress.md），解决coding agent跨会话失忆、谎称完成、范围蔓延三大痛点。强调“反馈＞指令＞状态＞环境＞工具”的投入产出比，以显式验证和写查分离确保完成判定客观可靠，实现可复现、可持续的长时任务执行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python常见数据结构的CRUD（LeetCode高频版速查）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/164023027</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/164023027</guid><author>YG15165</author><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 14:54:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文总结了Python中常用数据结构（列表、字符串、字典、集合、元组、栈、队列、堆）的CRUD操作方法，并标注了它们在LeetCode中的使用频率。列表、字典和集合是最高频的三大结构，栈和队列推荐使用deque实现，堆通过heapq模块操作。字符串不可修改，元组完全不可变。文章提供了详细的操作示例和对比表格，并指出在算法题中列表、字典和集合的优先级最高，是必须熟练掌握的核心数据结构。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[uv Python 环境管理笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/163994189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/163994189</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 11:21:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 环境管理工具 uv 简介 uv 是由 Astral 公司开发的现代 Python 项目管理工具，用于替代 pip、venv、pyenv 和 Poetry 等传统工具。它采用 Rust 编写，具有速度快、自动管理 Python 版本和虚拟环境等特点。uv 推荐每个项目独立使用自己的虚拟环境（.venv）和依赖配置（pyproject.toml），避免依赖冲突。核心功能包括： 自动下载和管理多版本 Python 创建隔离的虚拟环境 通过 pyproject.toml 管理项目依赖 生成锁定文件（u]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[wget核心用法及示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/149455269</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/149455269</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sat, 19 Jul 2025 00:18:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[wget是Linux系统中功能强大的命令行下载工具，支持HTTP、HTTPS和FTP协议。基础用法包括下载单个文件（wget URL）、指定文件名（-O）和下载目录（-P）。高级功能支持断点续传（-c）、后台下载（-b）和限速（--limit-rate）。批量下载可通过文件（-i）实现，递归下载网站用-r参数，还能排除特定文件类型（-R）。此外，wget支持代理设置、HTTPS证书跳过（测试用）和HTTP认证。实用技巧包括伪装User-Agent和下载后自动解压。常见问题可通过-v查看详细错误信息。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谷歌学术链接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/147855747</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/147855747</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sat, 10 May 2025 16:53:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[谷歌学术（Google Scholar）是谷歌公司于2004年推出的免费学术搜索引擎，旨在帮助用户广泛搜索全球各类学术文献，包括期刊文章、学位论文、书籍、会议论文等。其核心功能包括跨学科搜索、高级搜索选项、引用追踪、多版本整合、文献管理和学术指标评估。用户可通过访问 scholar.google.com 使用该平台，并安装浏览器扩展以快速查找学术资料。尽管谷歌学术覆盖面广，但其自动化索引机制可能导致部分非同行评审或质量不高的文献被收录，因此在使用其引用数据时需谨慎。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度飞桨：零基础入门深度学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/144594875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/144594875</guid><author>YG15165</author><pubDate>Thu, 19 Dec 2024 23:31:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用百度飞桨入门深度学习，直接在线跑代码嘎嘎方便
复杂的变换已经无法用数学公式表达，因此研究者们借鉴了人脑神经元的结构，设计出神经网络的模型人工神经网络包括多个神经网络层，如：卷积层、全连接层、LSTM等，每一层又包括很多神经元，超过三层的非线性神经网络都可以被称为深度神经网络。通俗的讲，深度学习的模型可以视为是输入到输出的映射函数神经元： 神经网络中每个节点称为神经元，由两部分组成：多层连接： 大量这样的节点按照不同的层次排布，形成多层的结构连接起来，即称为神经网络。前向计算：得到输出；后向传播：更新参数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch基础入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/144547272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/144547272</guid><author>YG15165</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2024 23:21:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[有点Matlab基础，从这里开始刚好补充点Python中的Numpy/Pandas等基础知识对应视频链接🔗，适合入门讲的很细，看完去实战看小土堆刚好。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubantu24.10安装思科packettracer]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/143331643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/143331643</guid><author>YG15165</author><pubDate>Tue, 29 Oct 2024 20:36:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算机网络实验在ubantu环境，使用思科packettracer，vmware起洞中科大ubantu镜像换源操作详情找了半天资料…]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Bug】ubantu定时任务crontab启动了但是没作用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/136976671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/136976671</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sat, 23 Mar 2024 22:35:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[点击前往🔗脚本的路径一定要写全，不然找不到命令！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转载】ubantu定时任务没反应]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/136974149</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/136974149</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sat, 23 Mar 2024 20:05:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[【转载】ubantu定时任务没反应]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Bug】[42000][30041] Error while processing statement: FAILED: Execution Error,from org.apache.hadoop]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/136973054</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/136973054</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sat, 23 Mar 2024 19:18:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据上面报错，再jps查看进程只有一个RunJar(hivesever2),可以得知spark没有启动，可能没有内存启动！




 杀掉或者进程（反正就是鲨掉所有进程)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据】数仓5.0_数仓运行环境准备➕ODS&DIM层部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/134022863</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/134022863</guid><author>YG15165</author><pubDate>Tue, 24 Oct 2023 21:59:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[🔨Hive引擎简介：Hive引擎包括默认MR、Tez、Spark：Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化，语法是HQL语法，执行引擎变成了Spark，Spark负责采用RDD执行（生态好组件多）： Hive只作为存储元数据，Spark负责SQL解析优化，语法是Spark SQL语法，Spark负责采用RDD执行（相比来说快一点）🔨兼容性说明：官网下载的Hive3.1.3和Spark3.0.0默认是不兼容的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据】数仓5.0_数仓建模设计理论]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133818755</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133818755</guid><author>YG15165</author><pubDate>Wed, 18 Oct 2023 20:14:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的：工作流定时调度器如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市规划布局合理；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据】数仓5.0_业务采集➕数据同步策略（数仓环境搭建完成）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133443048</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133443048</guid><author>YG15165</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2023 21:38:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[紧接上一篇👉点击前往数仓准备工作🔨电商的业务流程可以以一个普通用户的浏览足迹为例进行说明，用户点开电商首页开始浏览，可能会通过分类查询也可能通过全文搜索寻找自己中意的商品，这些商品都是存储在后台的管理系统中的当用户寻找到自己中意的商品，可能会想要购买，将商品添加到购物车后发现需要登录，登录后对商品进行结算，这时候购物车的管理和商品订单信息的生成都会对业务数据库产生影响，会生成相应的订单数据和支付数据。订单正式生成之后，还会对订单进行跟踪处理，直到订单全部完成。🔨电商的主要业务流程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据】DataX 部署及使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133632692</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133632692</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sat, 07 Oct 2023 20:50:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能👉点击前往查看源码✍简单了解了DataX的使用方法，全量表数据由DataX从MySQL业务数据库直接同步到HDFS。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据】Maxwell-1.29.2安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133613014</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133613014</guid><author>YG15165</author><pubDate>Fri, 06 Oct 2023 16:27:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[🥡Maxwell 是由美国Zendesk公司开源，用Java编写的MySQL变更数据抓取软件。它会实时监控Mysql数据库的数据变更操作（包括insert、update、delete），并将变更数据以 JSON 格式发送给 Kafka、Kinesi等流数据处理平台。👉点击前往官网。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据】Flume-1.10.0/1.9.0安装➕入门案例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133431916</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133431916</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sat, 30 Sep 2023 13:09:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据解决的无非是海量数据的采集、存储、计算，Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。flume能保证数据的可靠性，但不能保证数据的重复性Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS✍出bug多看看flume目录下的flume`.log文件查看错误信息，问问al轻松解决！👇罪魁祸首（-f）！✍下一节，flume事务！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据】Kafka-3.5.0安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133280146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133280146</guid><author>YG15165</author><pubDate>Tue, 26 Sep 2023 20:16:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kafka传统定义：是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅模式：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息Kafka最新定义：是一个开源的分布式事件流平台 (Event StreamingPlatform)，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据】数仓5.0准备工作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/132941800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/132941800</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sun, 24 Sep 2023 23:21:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[🔨数据仓库是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业改进业务流程、提高产品质量等。🔨数据仓库的输入数据通常包括：业务数据（响应要快）、用户行为数据和爬虫数据等业务数据：就是各行业在处理事务过程中产生的数据。比如用户在电商网站中登录、下单、支付等过程中，需要和网站后台数据库进行增删改查交互，产生的数据就是业务数据。业务数据通常存储在 MySQL、Oracle 等数据库中用户行为数据：用户在使用产品过程中，通过埋点收集与客户端产品交互过程中产生的数据，并发往日志服务器进行保存。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据】zookeeper-3.9.0安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133235996</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YG15165/article/details/133235996</guid><author>YG15165</author><pubDate>Sun, 24 Sep 2023 23:15:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目1️⃣Zookeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。2️⃣集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所 以Zookeeper适合安装奇数台服务器。3️⃣全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。4️⃣更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。]]></description><category></category></item></channel></rss>