Day 5

博客介绍了树形DP,指出它与背包不同,更具灵活性。讲解了树形DP入门知识,如以有N个节点的树为例,说明dp阶段顺序和状态表示。还分享了比赛中A、B、C三道题的解法,涉及典型树形DP、并查集、二次换根、树型DP与背包结合等。

树形DP

树形DP是什么,就是在树上跑DP
树形DP就不像背包那么僵硬

之前背包弄懂题意,理解透彻,套模板后就差不多了,但是树形DP可不这样

如果说背包是人,那么树形DP就是狗

呸呸呸,不是这样的,如果说背包是 X I A N G ,那么树形DP就是 X I A N G 中豪杰

呃——————!!!

其实差不多的,我第一个比喻着重放在

灵敏度

而不是

种类等级

谢谢~~



树形DP入门

给定一颗有N个节点的树(一般是无根树,就有N-1条无向边),可以任选一个节点作为根节点

一般以 节点从深到浅 子树从小到大 的顺序作为dp阶段顺序

dp的状态表示中,第一维通常是节点编号(节点编号代表了以该节点为根的子树)

对于每个节点x,先递归在它的每个子节点上进行dp,回溯时,从子节点向x进行状态转移


比赛

  • A题:
    典型树形DP,但是有3个状态:
    1、自己选。2、不选。然后不选又有两个状态,分为爸爸覆盖和儿子覆盖。

    贪心就DFS序倒着跑一边,然后判断。

    P.S.注意贪心要倒着来!!!如果不倒着来,就要判断他儿子的状态,那就是DP啦!!!

  • B题:
    B就有点难度啦!两种解法:

    大佬解法并查集,3种,全段0,全段1,前段0后段1。

    然后是树形DP解法,二次换根来做

  • C题:
    树型DP+背包问题

    f[ i ] j 表示以 i 为根结点有 j 个结点子树的最大权值


END

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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