git clone/commint报错文件名太长

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原创最新推荐文章于 2026-05-04 15:57:22 发布 992 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【机器学习—评估指标】混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线和AUC 机器学习评价指标是衡量模型性能的关键工具。本文介绍了常见指标及其计算方法：1.混淆矩阵展示分类预测结果分布，包含TP、TN、FP、FN四个基础指标；2.准确率反映整体预测正确率；3.精确率关注预测正例的准确性；4.召回率衡量正例检出能力；5.F1分数综合平衡精确率和召回率；6.ROC曲线通过TPR与FPR的权衡关系评估模型性能，AUC值量化区分能力。文章详细说明了各指标的定义、计算公式、适用场景及局限性，并通过Python代码示例演示了具体实现方法，特别对ROC曲线和AUC的计算原理进行了深入解析。阅读详情

修改允许创建长路径，命令行输入：

git config --system core.longpaths true

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#git clone报错文件名太长 #git 提交报错文件名太长 #Error:unable to create file .. # Filename too long

SAP物料分类账(ML)避坑指南：激活顺序错了怎么办？从CKMSTART到差异分摊的完整流程本文详细解析SAP物料分类账(ML)的正确激活顺序与配置流程，帮助用户避免常见陷阱如'LKW无科目'、'在制品重估失败'等问题。从CKMSTART到差异分摊的完整流程，涵盖关键配置节点、典型报错分析与应急处理方案，确保产品成本控制(CO-PC)模块的顺利运行。阅读详情

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引用:https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/78329223 Cloning into 'D:\oms\oms'... POST git-upload-pack (gzip 9975 to 5022 bytes) remote: Counting objects: 132561, done. remote: Compressing ...