高性能计算（HPC）目前的就业情况如何？

HPC，英文全称为High Performance Computing ——高性能计算，这是随着深度学习的崛起，近年来逐渐进入人们视野的一个细分的计算领域。由于深度学习对算力的需求非常旺盛，一般的计算已经完全达不到要求，只有高性能计算才能对其提供持久而稳定的保障。因此越来越多人开始关注高性能计算就业。

HPC人才空缺

而随着这几年深度学习的崛起，工业界对于人才的需求越来越旺盛，学校的培养不仅跟不上，而且这个鸿沟目前的状态是越来越大。几乎所有的公司都在抱怨，这个领域的人才不够用。

随着科技的迅猛发展，高性能计算（HPC）在各个领域中扮演着愈发重要的角色。它不仅对科学研究、工程设计和数据分析等方面具有巨大的推动作用，也成为了许多行业中不可或缺的工具。因此，高性能计算领域的就业前景也变得异常光明。

首先，高性能计算领域的需求日益增长。众多行业，包括科学研究、医疗保健、金融、能源和制造等，都需要处理大规模的数据和复杂的计算任务。这些任务需要高性能计算专业人才的支持，以确保高效、准确和可靠的计算。随着数据量和计算需求的不断增长，高性能计算人才的需求也随之增加。

其次，高性能计算技术的不断创新也带来了就业机会的增加。新的硬件架构、并行计算模型和算法优化方法不断涌现，推动着高性能计算的发展。这意味着需要专业人员来研究、开发和应用这些创新技术，以提高计算性能和效率。从硬件工程师到算法专家，从系统管理员到数据科学家，高性能计算领域涵盖了多个岗位和职能，为人才提供了广阔的就业机会。

此外，高性能计算领域的国际合作也为就业创造了新的机会。许多国家和地区都意识到高性能计算的重要性，纷纷投入资源推动该领域的发展。国际合作项目的增加不仅为专业人员提供了跨国合作的机会，还为他们提供了接触不同领域、不同文化背景和不同技术体系的机会。这种广泛的合作促进了知识的交流和技术的创新，同时也为高性能计算人才的就业提供了更多选择。

对于应届毕业生，一般比较看好来自事上海交大、中国科学院大学、清华、北航、北邮这些在中国计算机专业排名前十的大学。

一般来说，硕士学历，或者非常拔尖的本科生，一般能拿到平均30万左右的年薪。博士更多一些。

对于毕业生来说，大概需要多长时间能成长为一个优秀的HPC人才呢？

一般来说，本科毕业大致需要5-6年，硕士毕业在3年左右，博士则是1-2年。不过，人才成长的速度会越来越快。

职业技能发展：

1、进一步完善计算机体系结构的理论基础，比如计算机是怎么做计算的，一个计算从把指令放出去，到最后执行完成，写回历程，会经历哪些阶段，每个阶段是怎么处理的；

2、培养 如何去设计一个好的并行算法；

3、常见的软件工程师所必需掌握的各项技能；

4、训练如何编程，如何写出高质量的程序；

5、培养解决各类实际问题的能力，无论是异构并行算法上出现的问题，还是硬件层面出现的问题。

现阶段国内高性能计算生态相比国外还较为落后，市面上可供学习的资源不多。猿代码科技作为国内首家专注高性能计算的机构，在这里，猿代码科技（https://www.ydma.com）为您准备了一份高性能计算培训课程，涵盖CPU、GPU以及超算运维。其中尤其推荐的是猿代码-高性能计算从新手到大师系列课程（CPU和GPU并行优化）

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