大厂在裁员，一本，985，211_该如何择业？

小刚同学、男、中南大学、计算机、大四，班里已经有同学拿到大厂Offer，有点着急；

小娜同学、女、山东大学、数学专业、大三，学过C语言，毕业不想去做数学老师；

小景同学、男、华中科技大学、物理专业、在职/程序员一枚，听说底层开发更有前途；

......

学Java/Python，搞云计算、大数据、人工智能，这些热门方向、热门岗位，最近突然不那么香了，很多在岗的工程师也纷纷遭遇降薪、裁员；

这里提个问题？一个人的薪水由谁决定？

答案很扎心，你的薪水由可替代者中最便宜的那个人决定！！！

为什么这些岗位容易被替代？

很多大公司研发部的工作都标准化，并且很多工程师的工作也集中在应用层面的开发，很少或几乎不涉及底层架构，在操作系统级别的改动更是没有的；有些公司甚至能做到几个星期时间让小白上手干活，这样的工作可替代性自然可想而知。

什么岗位不易被替代？而且还能越干越升值呢？

超过60%优秀大学生、IT工程师不知道先进计算/高性能计算，学习数学和C语言的时候，感觉更多的是枯燥乏味。殊不知C语言和数学是非常美丽的，学好TA能成就你的未来，从业5年以上的工程师年薪有机会达百万，而且职业生涯沉淀性强，直白说就是工作越久越值钱，特别适合个人的长期发展。

如何学习先进计算/高性能计算？

• ​​​​跟对人——先进计算/高性能计算作为智能社会的底座、数字经济的引擎，其重要性已经被提到一个前所未有的高度！能有机会跟随先进计算领域的技术大牛，起点就会高很多，所学到的专业技点也会不一样（划重点，圈子很重要）；
• 体系专业性——体系是否来源于先进计算/高性能计算领域的商业项目，能在先进计算服务器上完成老师教授的训练任务，通过编写算子、数学库等实现工程级别的性能优化，并熟悉了解各种平台硬件的特点；
• 务必实战——课程体系从先进计算/高性能计算项目中萃取，通过师父指导+刻意练习，掌握实战能力；

猿代码科技推出《先进计算训练营》 — 培养芯片软件工程师，基于算子、数学库、计算框架的程序开发能力，通过编写数学函数（算子）提升性能。应用场景：航空航天、核物理、地质科学、生命科学、金融、气象等。

先进计算训练营（多核CPU程序性能优化）

HPC高性能计算发展历史

CPU体系架构概述

Linux远程作业环境

程序编译(gcc, makefile, cmake, darknet make, gdb调试)

算法流程剖析与性能分析实践

算法库介绍与基本优化技术(PETSC， DFT，FFT，Sort, GS-Jacobi)

SIMD基本概念与编程入门

SIMD并行优化与进阶

OpenMP并行化技术与进阶

GEMM基本概念与性能优化

算子优化时间(sort, topk, Jacobi, StellarSim, Euler等)

天花板级师资团队

张先轶(博士)  澎峰科技创始人

• 中科院博士曾在UT Austin和MIT进行博士后研究工作
• 国际知名开源矩阵计算项目OpenBLAS发起人和主要维护者
• 中国计算机学会高性能计算专业委员会委员
• ACM SIGHPC China执行委员
• 2016年获得中国计算机学会科学技术二等奖
• 2017年获得中国科学院杰出科技成就奖
• 2020年美国SIAM Activity Group on Supercomputing最佳论文奖

OpenBLAS GitHub首页 

 

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