torch.cuda.is_available()返回false、torch.cuda.device_count()结果为0----电脑有GPU，但是检测不到的解决方案

1、首先可能是自己的python版本、cuda版本、torch和 torchvision 版本是否兼容，我建议是重新安装cuda和torch以及torchvision 的版本。如果你的python版本>3.8的，那么解决方案如下：
（1）首先查看自己的服务器CUDA版本：win+R进入到控制台输入：nvidia-smi 查看点击电脑支持的cuda版本

（2）然后进入https://pytorch.org/get-started/locally/ 挑选符合自己的版本，复制安装命令。

（3）打开Anaconda Prompt控制台，进入到自己要安装的环境下面去，如果你不是使用anaconda去管理python环境的话，你就按照你自己的方式进入到要安装的环境下面去就行，然后执行你刚刚复制的这段命令。

（4）然后再到pycharm中去检测是否cuda可用，我这边是已经ok了的，如果不行，就重新打开一下pycharm

至此可能还会遇到另外一个问题，就是运行后遇到：
ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 操作系统无法运行 %1
请参考：https://blog.youkuaiyun.com/YCCX_LHH21/article/details/140253553?spm=1001.2014.3001.5501