关于mysql大批量插入数据 tomcat大批量接收数据

在处理Excel大量数据导入时,遇到性能问题。原本打算逐条插入数据库,但考虑到效率,改为批量插入。然而,尝试一次性插入5000条数据导致线程栈溢出错误。解决方法是调整MySQL配置文件my.ini中的thread_stack参数,增大线程栈大小。此外,当使用Ajax传递5000条数据(约15万个key-value对)时,Tomcat默认配置无法接收。为了解决这个问题,需修改Tomcat的server.xml文件,将maxPostSize设置为-1,允许不受限制地接收大数据量。

工作中有个需求,客户要求Excel导入数据最多5000行,每行数据大概有十七八列,再加上数据有关的Id要存储起来,这个类也就有近30个字段,导入的数据是放在从表里,还要先保存主表中的几十个字段,然后保存从表5000条数据

也就是说,要保存这些数据,如果要一条一条插入,那就要遍历访问5000次数据库,这样的效率肯定不行的,每次数据库的连接和关闭 是耗时的,所以尽量减少与数据库之间的交互,那么就批量插入,insert(),(),().....。这样可以使5000次连接变为1-n 远远小于5000次。笔者通过一次全部插入5000条数据,发现mysql会报错。

Thread stack overrun:  246144 bytes used of a 262144 byte stack, and 16000 bytes needed.  Use 'mysqld --thread_stack=#' to specify a bigger stack.; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [HY000]; error code [1436]; Thread stack overrun:  246144 bytes used of a 262144 byte stack, and 16000 bytes needed.  Use 'mysqld --thread_stack=#' to specify a bigger stack.; nested exception is java.sql.SQLException: Thread stac

### MyBatis 批量插入上万条数据的最佳实践 #### 1. MySQL 语句长度限制 由于MySQL对SQL语句的长度有限制,默认为4MB[^1],因此在执行大批量插入操作时需要注意单次提交的数据量。如果超过这个限制,则可能导致SQL语法错误或其他异常。 #### 2. 使用批量插入方式 为了提高效率并减少网络传输次数,在MyBatis中可以采用`<foreach>`标签来实现批量插入: ```xml <insert id="batchInsert"> INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES <foreach collection="list" item="item" separator=","> (#{item.column1}, #{item.column2},...) </foreach> </insert> ``` 这种方式能够一次性向数据库发送多组记录,显著提升性能。 #### 3. 控制每次批处理的数量 考虑到内存占用以及可能存在的锁表时间过长等问题,建议控制每批次插入数据量。可以通过分页查询或者设定合理的循环间隔来进行拆分,比如每次只插入几千条而不是全部一起插。 #### 4. 调整JVM参数以适应大容量操作 对于涉及大量数据的操作场景下,适当调整Tomcat使用的JVM配置也非常重要。增加堆栈大小可以帮助程序更好地应对临时性的高负载情况,防止因内存不足而触发频繁GC甚至OOM(Out Of Memory)。具体可参照如下设置: ```shell -Xmx2048m -Xms2048m -XX:MaxPermSize=512m ``` 这表示最大可用堆空间设为2GB,初始值同样如此;永久代的最大尺寸则被限定于512MB范围内[^3]。 #### 5. 利用事务管理机制 确保整个批量插入过程在一个事务内部完成,这样即使中途出现问题也可以回滚至最初状态而不至于造成脏数据残留。同时合理运用连接池技术降低创建销毁Connection对象所带来的开销。
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