mysql之排序

关于explain中的extra是下面的值的含义

  1. Using filesort

当Query 中包含 ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。数据较少时从内存排序,否则从磁盘排序。Explain不会显示的告诉客户端用哪种排序。官方解释:“MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序,并按排序顺序检索行”

以下会使用文件排序
1) where语句与order by语句,使用了不同的索引
2) 检查的行数过多,且没有使用覆盖索引
3) ORDER BY中的列不包含在相同的索引,也就是使用了不同的索引
4) 对索引列同时使用了ASC和DESC
5) where语句或者ORDER BY语句中索引列使用了表达式,包括函数表达式
6) where 语句与ORDER BY语句组合满足最左前缀,但where语句中使用了条件查询。查见第10句,虽然where与order by构成了索引最左有缀的条件,但是where子句中使用的是条件查询。

关于使用文件排序:
这个 filesort 并不是说通过磁盘文件进行排序,而只是告诉我们进行了一个排序操作。即在MySQL Query Optimizer 所给出的执行计划(通过 EXPLAIN 命令查看)中被称为文件排序(filesort)
文件排序有以下两种算法
双路排序:是首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息,然后在sort buffer 中进行排序。
单路排序:是一次性取出满足条件行的所有字段,然后在sort buffer中进行排序。
如何选择算法:
MySQL主要通过比较我们所设定的系统参数 max_length_for_sort_data的大小和Query 语句所取出的字段类型大小总和来判定需要使用哪一种排序算法

  1. Using index

仅使用索引树中的信息从表中检索列信息,而不需要进行附加搜索来读取实际行(使用二级覆盖索引即可获取数据)。 当查询仅使用作为单个索引的一部分的列时,可以使用此策略。

关于使用索引排序:取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以及可以直接定位到行数据的行指针信息,在 Sort Buffer 中进行实际的排序操作,然后利用排好序的数据根据行指针信息返回表中取得客户端请求的其他字段的数据,再返回给客户端.

遗留的两个问题:
1.覆盖索引的最后一列是主键,有用吗
2.选择值很少的列,在后面有用吗
3.多列索引的B树结构是怎样的

<think>嗯,用户问的是“mysql分组排序”,我需要先理解他们的具体需求。可能他们是想在MySQL中对数据进行分组,然后在每个组内进行排序。常见的场景比如每个部门按工资排序,或者每个类别按时间排序。 首先,我应该想到GROUP BY子句,但GROUP BY通常用于聚合,比如计算每个组的总和、平均值等。而排序的话,可能用户需要的是在分组后对组内的数据进行排序,这时候可能需要使用窗口函数,比如ROW_NUMBER()、RANK()之类的。 不过,也有可能用户误解了分组和排序的概念,他们可能只是想同时使用GROUP BY和ORDER BY,比如先按部门分组,再按工资排序。这时候需要解释GROUP BY和ORDER BY的区别,以及如何结合使用。 另外,用户可能想要的是每个分组内的前几条记录,比如每个部门工资最高的前三名。这时候就需要用到窗口函数,例如ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC)来给每个分组的行编号,然后筛选出编号小于等于3的记录。 还有可能用户对分组后的排序有误解,比如他们可能想先按部门分组,然后在结果集中按部门排序,这时候只需要在查询末尾加上ORDER BY department即可。 需要确认用户的具体需求,但作为回答,应该覆盖几种常见的情况:使用GROUP BY进行分组并聚合,使用ORDER BY进行排序,以及使用窗口函数在分组内排序。同时,给出示例代码会更有帮助,比如展示如何用ROW_NUMBER()实现分组排序,并筛选每个组的前几名。 另外,要注意MySQL的版本,因为窗口函数在MySQL 8.0及以上才支持。如果用户使用的是旧版本,可能需要使用变量来模拟,但这种情况比较复杂,可能不在当前问题的范围内。 总结下来,回答应该包括: 1. GROUP BY和ORDER BY的基本用法及区别。 2. 使用窗口函数在分组内排序,例如ROW_NUMBER()。 3. 示例代码展示如何获取每个分组的前N条记录。 4. 提醒MySQL版本对窗口函数的支持情况。 这样用户可以根据自己的需求选择合适的解决方案。同时,提出相关问题,比如如何获取每个分组的第一条记录,或者如何处理分组后的排序性能问题,帮助用户进一步思考。 </think> 在 MySQL 中实现分组排序通常需要结合 `GROUP BY` 和窗口函数(如 `ROW_NUMBER()`)。以下是两种常见场景的示例: --- ### 1. **按分组统计后排序** ```sql -- 统计每个部门的平均工资,并按平均工资降序排列 SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department ORDER BY avg_salary DESC; ``` --- ### 2. **分组内排序(如取每组前N名)** 使用窗口函数 `ROW_NUMBER()`(需 MySQL 8.0+): ```sql -- 取每个部门工资最高的前3名员工 SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY department ORDER BY salary DESC ) AS rank_in_dept FROM employees ) AS ranked WHERE rank_in_dept <= 3; ``` --- ### 关键点: - `GROUP BY` 用于分组聚合,`ORDER BY` 用于结果排序。 - 窗口函数(如 `ROW_NUMBER()`)可实现分组内排序,需配合 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY`。 - 旧版 MySQL 可通过变量模拟窗口函数,但复杂度较高。 ---
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