ModaXterm连接阿里云服务器配置Anaconda环境

本文详细介绍如何在阿里云服务器上配置Anaconda环境,包括获取阿里云服务器、使用ModaXterm连接,以及两种配置Anaconda环境的方法。一种是直接上传安装包,另一种是通过wget指令下载。
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ModaXterm连接阿里云服务器配置Anaconda环境

一、获取一个阿里云服务器

进入阿里云官网。注册一个账号(也可以选择用支付宝登陆)完成身份验证、学生认证(学生购买是有优惠的)。

[阿里云]: https://www.aliyun.com/?utm_content=se_1003074876

在搜索栏中输入“学生优惠”

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NVfKOQnr-1571451353012)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571313331163.png)]

出现下图所示:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-V4GY1cwP-1571451353013)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571313366734.png)]

点击“学生云服务器”,选择“系统镜像”和“Ubuuntu 16.04 64位”

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UBS74f3z-1571451353014)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571313527418.png)]

购买之后,设置登陆密码,查看自己的内网IP和外网IP

二、ModaXterm连接云服务器

ModaXterm下载地址]: https://moba.en.softonic.com/

安装完成之后打开软件,在界面的左上角点击“Sesion”,出现如下界面:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GIc0nIgO-1571451353015)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571314430000.png)]

然后点击该界面左上角的“SSH”按钮

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3QnlcgRg-1571451353016)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571314515489.png)]

第一个框输入你的服务器的内网IP,第二框输入用户名(默认为root)第三个框输入端口号(默认为22).然后点击OK。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2Lyw6cRv-1571451353017)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571314662664.png)]

输入密码,然后出现这个界面就代表连接成功了。

三、配置Anaconda环境

方法一:直接将文件拖入ModaXterm左边的列表上传到服务器

在Anaconda官网上下载Linux版本的安装包,然后将安装包拖入到ModaXterm左侧的文件夹。

在这里插入图片描述

方法二:通过wget指令下载Anaconda安装包

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IrbPBHqy-1571451353017)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571315581807.png)]

下载完成之后输入指令

ls -l

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-prHKhwn6-1571451353018)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571315809373.png)]

可以看到安装包已经下好。

输入指令安装Anaconda

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-O3sni8rj-1571451353018)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571316116764.png)]

按ENTER继续

当提示是否安装VSCode时,我选择no,(如果要用的话可以输入yes安装)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tbm7rEhe-1571451353019)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571316342380.png)]

安装完成之后查看环境变量。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fwKMIaxi-1571451353020)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571317115005.png)]

发现环境变量没有被识别,输入指令,重启环境变量

source ~/.bashrc

输出conda发现还是不能被识别,输入指令(如果conda能被识别跳过这一步)

vim ~/.bashrc

在最后面加入 export PATH=~/miniconda2/bin:$PATH 这句话

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TTUpvVQP-1571451353020)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571317609876.png)]

然后再输入指令重启变量

source ~/.bashrc

然后输入指令

conda -V
python -V

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dRQiKx32-1571451353020)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571317765102.png)]

可以看到conda和python的版本。

下面测试一下是否安装成功,输入指令

vim test.py

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-G0POu9n2-1571451353020)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571318118010.png)]

输入指令

python test.py

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CbDlnaJG-1571451353021)(C:\Users\jh\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1571318213117.png)]

Anaconda配置完毕!

参考王延凯的博客

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要在阿里云服务器配置Anaconda和PyTorch环境,可以按照以下步骤操作: ### 步骤一:登录到阿里云服务器 通过SSH工具(如PuTTY、Xshell等),使用您的用户名和密码或密钥对连接到阿里云ECS实例。 --- ### 步骤二:安装Anaconda 1. **下载Anaconda** Anaconda是一个流行的Python发行版,包含大量科学计算库。选择合适的版本并运行命令下载: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` 2. **赋予脚本执行权限并安装** 运行以下命令开始安装: ```bash bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` 按提示完成安装过程,并接受许可协议,默认路径通常是`~/anaconda3`。 3. **初始化Conda** 安装完成后,在终端输入 `source ~/.bashrc` 或重启会话以激活Conda。 --- ### 步骤三:创建虚拟环境 为了保持依赖项隔离,建议创建一个新的Conda环境: ```bash conda create -n pytorch_env python=3.9 ``` 替换`python=3.9`为您需要的具体版本号。 激活该环境: ```bash conda activate pytorch_env ``` --- ### 步骤四:安装PyTorch 访问[官方PyTorch页面](https://pytorch.org/get-started/locally/)获取适合您硬件条件的安装指令。例如对于CUDA支持的GPU设备: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia ``` 如果不需要CUDA支持,则可以选择CPU版本: ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` 检查是否成功安装了PyTorch及其版本信息: ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` --- ### 步骤五:验证环境设置 编写一个简单的测试代码片段确认一切正常工作: ```python # test_pytorch.py import torch x = torch.rand(5, 3) print("随机生成张量:", x) if torch.cuda.is_available(): print('CUDA可用!') else: print('仅限于CPU.') ``` 将文件上传至服务器并通过下面的方式运行它: ```bash python test_pytorch.py ``` 以上就是如何在阿里云服务器上搭建基于Anaconda管理的PyTorch深度学习环境的过程!
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