Mahout学习笔记（一）

一.简介

  Mahout是apache下的一个机器学习库，单从名字来看（象夫），与hadoop的基情就一目了然，而它也的确是以hadoop作为运行环境的。刚开始Mahout是Lucene（搜索引擎的童鞋应该比较熟吧）的子项目，后来独立出来，成为了apache的顶级项目，由此大概可以窥见机器学习的广阔前景了。

 
              

二.构成

  Mahout主要关注3个部分：推荐系统（原taste），聚类和分类。

  推荐系统就不用说了，购物网站或者社交网站中用的已经非常普遍了。必须说明的是，Mahout中的一系列推荐实现，并不关注被推荐物的本身属性（例如一部电影的类型）。按照书上的说法，它的设计目标是实现一个通用的推荐系统，这一点也就不难理解了。

  聚类是非监督学习的一个典型，最常用的就是类似google的新闻分类之类的应用了。

  分类即模式识别，这个就没啥必要多说了。