本文详细介绍了MySQL中的排序(order by)和分页(limit)操作，包括单字段、多字段、别名排序、函数排序以及分页查询的使用方法，并通过实例展示了如何避免常见错误。同时，文章提供了Kafka实战笔记的概览。
select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc];
需要排序的字段跟在
order by之后；
asc|desc表示排序的规则，asc：升序，desc：降序，默认为asc；
支持多个字段进行排序，多字段排序之间用逗号隔开。
单字段排序
mysql> create table test2(a int,b varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into test2 values (10,‘jack’),(8,‘tom’),(5,‘ready’),(100,‘javacode’);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from test2;
±-----±---------+
| a | b |
±-----±---------+
| 10 | jack |
| 8 | tom |
| 5 | ready |
| 100 | javacode |
±-----±---------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test2 order by a asc;
±-----±---------+
| a | b |
±-----±---------+
| 5 | ready |
| 8 | tom |
| 10 | jack |
| 100 | javacode |
±-----±---------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test2 order by a desc;
±-----±---------+
| a | b |
±-----±---------+
| 100 | javacode |
| 10 | jack |
| 8 | tom |
| 5 | ready |
±-----±---------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test2 order by a;
±-----±---------+
| a | b |
±-----±---------+
| 5 | ready |
| 8 | tom |
| 10 | jack |
| 100 | javacode |
±-----±---------+
4 rows in set (0.00 sec)
多字段排序
比如学生表，先按学生年龄降序，年龄相同时，再按学号升序，如下：
mysql> create table stu(id int not null comment ‘学号’ primary key,age tinyint not null comment ‘年龄’,name varchar(16) comment ‘姓名’);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into stu (id,age,name) values (1001,18,‘路人甲Java’),(1005,20,‘刘德华’),(1003,18,‘张学友’),(1004,20,‘张国荣’),(1010,19,‘梁朝伟’);
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
±-----±----±--------------+
| id | age | name |
±-----±----±--------------+
| 1001 | 18 | 路人甲Java |
| 1003 | 18 | 张学友 |
| 1004 | 20 | 张国荣 |
| 1005 | 20 | 刘德华 |
| 1010 | 19 | 梁朝伟 |
±-----±----±--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from stu order by age desc,id asc;
±-----±----±--------------+
| id | age | name |
±-----±----±--------------+
| 1004 | 20 | 张国荣 |
| 1005 | 20 | 刘德华 |
| 1010 | 19 | 梁朝伟 |
| 1001 | 18 | 路人甲Java |
| 1003 | 18 | 张学友 |
±-----±----±--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
按别名排序
mysql> select * from stu;
±-----±----±--------------+
| id | age | name |
±-----±----±--------------+
| 1001 | 18 | 路人甲Java |
| 1003 | 18 | 张学友 |
| 1004 | 20 | 张国荣 |
| 1005 | 20 | 刘德华 |
| 1010 | 19 | 梁朝伟 |
±-----±----±--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select age ‘年龄’,id as ‘学号’ from stu order by 年龄 asc,学号 desc;
±-------±-------+
| 年龄 | 学号 |
±-------±-------+
| 18 | 1003 |
| 18 | 1001 |
| 19 | 1010 |
| 20 | 1005 |
| 20 | 1004 |
±-------±-------+
按函数排序
有学生表（id：编号，birth：出生日期，name：姓名），如下：
mysql> drop table if exists student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> CREATE TABLE student (
-> id int(11) NOT NULL COMMENT ‘学号’,
-> birth date NOT NULL COMMENT ‘出生日期’,
-> name varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT ‘姓名’,
-> PRIMARY KEY (id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into student (id,birth,name) values (1001,‘1990-10-10’,‘路人甲Java’),(1005,‘1960-03-01’,‘刘德华’),(1003,‘1960-08-16’,‘张学友’),(1004,‘1968-07-01’,‘张国荣’),(1010,‘1962-05-16’,‘梁朝伟’);
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
mysql> SELECT * FROM student;
±-----±-----------±--------------+
| id | birth | name |
±-----±-----------±--------------+
| 1001 | 1990-10-10 | 路人甲Java |
| 1003 | 1960-08-16 | 张学友 |
| 1004 | 1968-07-01 | 张国荣 |
| 1005 | 1960-03-01 | 刘德华 |
| 1010 | 1962-05-16 | 梁朝伟 |
±-----±-----------±--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
需求：按照出生年份升序、编号升序，查询出编号、出生日期、出生年份、姓名，2种写法如下：
mysql> SELECT id 编号,birth 出生日期,year(birth) 出生年份,name 姓名 from student ORDER BY year(birth) asc,id asc;
±-------±-------------±-------------±--------------+
| 编号 | 出生日期 | 出生年份 | 姓名 |
±-------±-------------±-------------±--------------+
| 1003 | 1960-08-16 | 1960 | 张学友 |
| 1005 | 1960-03-01 | 1960 | 刘德华 |
| 1010 | 1962-05-16 | 1962 | 梁朝伟 |
| 1004 | 1968-07-01 | 1968 | 张国荣 |
| 1001 | 1990-10-10 | 1990 | 路人甲Java |
±-------±-------------±-------------±--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT id 编号,birth 出生日期,year(birth) 出生年份,name 姓名 from student ORDER BY 出生年份 asc,id asc;
±-------±-------------±-------------±--------------+
| 编号 | 出生日期 | 出生年份 | 姓名 |
±-------±-------------±-------------±--------------+
| 1003 | 1960-08-16 | 1960 | 张学友 |
| 1005 | 1960-03-01 | 1960 | 刘德华 |
| 1010 | 1962-05-16 | 1962 | 梁朝伟 |
| 1004 | 1968-07-01 | 1968 | 张国荣 |
| 1001 | 1990-10-10 | 1990 | 路人甲Java |
±-------±-------------±-------------±--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
说明：
year函数：属于日期函数，可以获取对应日期中的年份。
上面使用了2种方式排序，第一种是在order by中使用了函数，第二种是使用了别名排序。
where之后进行排序
有订单数据如下：
mysql> drop table if exists t_order;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> create table t_order(
-> id int not null auto_increment comment ‘订单编号’,
-> price decimal(10,2) not null default 0 comment ‘订单金额’,
-> primary key(id)
-> )comment ‘订单表’;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into t_order (price) values (88.95),(100.68),(500),(300),(20.88),(200.5);
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t_order;
±—±-------+
| id | price |
±—±-------+
| 1 | 88.95 |
| 2 | 100.68 |
| 3 | 500.00 |
| 4 | 300.00 |
| 5 | 20.88 |
| 6 | 200.50 |
±—±-------+
6 rows in set (0.00 sec)
需求：查询订单金额>=100的，按照订单金额降序排序，显示2列数据，列头：订单编号、订单金额，如下：
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a where a.price>=100 order by a.price desc;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 3 | 500.00 |
| 4 | 300.00 |
| 6 | 200.50 |
| 2 | 100.68 |
±-------------±-------------+
4 rows in set (0.00 sec)
limit介绍
limit用来限制select查询返回的行数，常用于分页等操作。
语法：
select 列 from 表 limit [offset,] count;
说明：
offset：表示偏移量，通俗点讲就是跳过多少行，offset可以省略，默认为0，表示跳过0行；范围：[0,+∞)。
count：跳过offset行之后开始取数据，取count行记录；范围：[0,+∞)。
limit中offset和count的值不能用表达式。
下面我们列一些常用的示例来加深理解。
获取前n行记录
select 列 from 表 limit 0,n;
或者
select 列 from 表 limit n;
示例，获取订单的前2条记录，如下：
mysql> create table t_order(
-> id int not null auto_increment comment ‘订单编号’,
-> price decimal(10,2) not null default 0 comment ‘订单金额’,
-> primary key(id)
-> )comment ‘订单表’;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into t_order (price) values (88.95),(100.68),(500),(300),(20.88),(200.5);
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t_order;
±—±-------+
| id | price |
±—±-------+
| 1 | 88.95 |
| 2 | 100.68 |
| 3 | 500.00 |
| 4 | 300.00 |
| 5 | 20.88 |
| 6 | 200.50 |
±—±-------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a limit 2;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 1 | 88.95 |
| 2 | 100.68 |
±-------------±-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a limit 0,2;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 1 | 88.95 |
| 2 | 100.68 |
±-------------±-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
获取最大的一条记录
我们需要获取订单金额最大的一条记录，可以这么做：先按照金额降序，然后取第一条记录，如下：
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a order by a.price desc;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 3 | 500.00 |
| 4 | 300.00 |
| 6 | 200.50 |
| 2 | 100.68 |
| 1 | 88.95 |
| 5 | 20.88 |
±-------------±-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a order by a.price desc limit 1;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 3 | 500.00 |
±-------------±-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a order by a.price desc limit 0,1;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 3 | 500.00 |
±-------------±-------------+
1 row in set (0.00 sec)
获取排名第n到m的记录
我们需要先跳过n-1条记录，然后取m-n+1条记录，如下：
select 列 from 表 limit n-1,m-n+1;
如：我们想获取订单金额最高的3到5名的记录，我们需要跳过2条，然后获取3条记录，如下：
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a order by a.price desc;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 3 | 500.00 |
| 4 | 300.00 |
| 6 | 200.50 |
| 2 | 100.68 |
| 1 | 88.95 |
| 5 | 20.88 |
±-------------±-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a order by a.price desc limit 2,3;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 6 | 200.50 |
| 2 | 100.68 |
| 1 | 88.95 |
±-------------±-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
分页查询
开发过程中，分页我们经常使用，分页一般有2个参数：
page：表示第几页，从1开始，范围[1,+∞)
pageSize：每页显示多少条记录，范围[1,+∞)
如：page = 2，pageSize = 10，表示获取第2页10条数据。
我们使用limit实现分页，语法如下：
select 列 from 表名 limit (page - 1) * pageSize,pageSize;
需求：我们按照订单金额降序，每页显示2条，依次获取所有订单数据、第1页、第2页、第3页数据，如下：
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a order by a.price desc;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 3 | 500.00 |
| 4 | 300.00 |
| 6 | 200.50 |
| 2 | 100.68 |
| 1 | 88.95 |
| 5 | 20.88 |
±-------------±-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a order by a.price desc limit 0,2;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 3 | 500.00 |
| 4 | 300.00 |
±-------------±-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a order by a.price desc limit 2,2;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 6 | 200.50 |
| 2 | 100.68 |
±-------------±-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a order by a.price desc limit 4,2;
±-------------±-------------+
| 订单编号 | 订单金额 |
±-------------±-------------+
| 1 | 88.95 |
| 5 | 20.88 |
±-------------±-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
避免踩坑
limit中不能使用表达式
mysql> select * from t_order where limit 1,4+1;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘limit 1,4+1’ at line 1
mysql> select * from t_order where limit 1+0;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘limit 1+0’ at line 1
mysql>
结论：limit后面只能够跟明确的数字。
limit后面的2个数字不能为负数
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且会持续更新！
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！（备注Java获取）
Kafka实战笔记
关于这份笔记，为了不影响大家的阅读体验，我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图
- Kafka入门
- 为什么选择Kafka
- Karka的安装、管理和配置
- Kafka的集群
- 第一个Kafka程序
afka的生产者
- Kafka的消费者
- 深入理解Kafka
- 可靠的数据传递
- Spring和Kalka的整合
- Sprinboot和Kafka的整合
- Kafka实战之削峰填谷
- 数据管道和流式处理(了解即可)
- Kafka实战之削峰填谷
《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！
，并且会持续更新！**
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！（备注Java获取）
Kafka实战笔记
关于这份笔记，为了不影响大家的阅读体验，我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图
[外链图片转存中…(img-j0GHT0M4-1713756670434)]
- Kafka入门
- 为什么选择Kafka
- Karka的安装、管理和配置
[外链图片转存中…(img-sNJoZj4Z-1713756670434)]
- Kafka的集群
- 第一个Kafka程序
- [外链图片转存中…(img-FTOOrF8p-1713756670435)]
afka的生产者
[外链图片转存中…(img-Ro03B42C-1713756670435)]
- Kafka的消费者
- 深入理解Kafka
- 可靠的数据传递
[外链图片转存中…(img-mCZgCmvk-1713756670435)]
[外链图片转存中…(img-3eUCEkJw-1713756670435)]
- Spring和Kalka的整合
- Sprinboot和Kafka的整合
- Kafka实战之削峰填谷
- 数据管道和流式处理(了解即可)
[外链图片转存中…(img-6FCqPcs7-1713756670436)]
- Kafka实战之削峰填谷
[外链图片转存中…(img-i2nUfJ15-1713756670436)]
《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！
扫一扫
790
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
