Hugging face下载的离线模型不会用？没关系，看这里

最新推荐文章于 2025-10-18 11:34:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-18 11:34:57 发布 · 3.1k 阅读

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#1024程序员节 #python

部署运行你感兴趣的模型镜像

可能遇到的问题：

不知道大家有没有碰到这样的问题，想从hugging face 加载模型，使用其提供的接口做一个简单的demo,但是由于网络的原因没办法正常访问：

'(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /bert-base-uncased/resolve/main/tokenizer_config.json (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x0000022D20237BB0>, 'Connection to huggingface.co timed out. (connect timeout=10)'))"), '(Request ID: e1fbe047-2f58-4b56-93e0-b565ca3d6097)')' thrown while requesting HEAD https://huggingface.co/bert-base-uncased/resolve/main/tokenizer_config.json

无法访问hugging face
有同学可能会考虑用科学上网尝试解决，但是会遇到新的问题：

requests.exceptions.ProxyError: (MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /bert-base-uncased/resolve/main/tokenizer_config.json (Caused by ProxyError('Unable to connect to proxy', SSLError(SSLZeroReturnError(6, 'TLS/SSL connection has been closed (EOF) (_ssl.c:1131)'))))"), '(Request ID: 2a88705e-f8fc-4072-bf1a-632ae8ede2aa)')

在这里插入图片描述

解决方法：

下载hugging face上的某个目录下的所有文件到本地，在hugging face中搜索加载预训练模型的的函数
模型搜索下载地址：https://huggingface.co/models

在这里插入图片描述

如BLIP的调用，将相关的参数换为本地地址即可使用

processor = BlipProcessor.from_pretrained(r"E:\xpj\models\blip-image-captioning-base")
model = BlipForConditionalGeneration.from_pretrained(r"E:\xpj\models\blip-image-captioning-base").to("cuda")