长点心吧年轻人,利率不是这么算的!我用Python告诉你亏了多少!

本文通过一个具体的案例揭示了网上分期付款的真实利率远高于表面显示的利率。通过计算展示了实际年化利率比表面宣传的要高出许多,提醒消费者理性消费。

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作者:xiaoyu,半路转行数据


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大家都知道一线城市生活压力大,年轻人如果没有家里人的帮助想要独立扎根并非易事。好不容易凑足了首付买了房,还要每月透支的还着房贷,在资金链不足的情况下想要得到其他方面的物质满足那就只能借钱了。


我觉得借贷很正常,并不是一件坏事。


一是国家正在大力推动普惠金融,通过大众消费带动经济发展,借贷正是响应了国家政策,也算为GDP做出了自己的贡献;二是短期借贷确实可以使得资金得到周转,满足眼前资金匮乏之需求。


但是最近和有些朋友聊天,我发现他们有点迷恋上了网上借贷,动不动就消费分期。经仔细一问才知道他们一直对贷款利率有一些误解,作为金融行业人员,也作为朋友,我必须告诉他这里面的玩法。


举一个例子吧。比如我要在淘宝购买华为p30,价格5488,现在我要使用花呗分期,分12期还款,那么人家平台已经帮你算好价格了。


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我们点进去看一下花呗分期的情况,12期手续费一共411.6元,也就是每一期需要还本息491.63元,利息34.3元。


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如果不仔细分析的话,按照表面的逻辑陷阱计算利率就是:411.6/5488=7.5%,也就是说年利率是7.5%,每期手续费率=7.5%/12=0.625%。


看起来还不错,如果真是这样的话,那么我一边借款,一边去买股票或者基金不就可以覆盖利率了吗?相当于白嫖,又是一波血赚。


如果真这么想就错了。我就问我的朋友:你每一期的资金占用成本都是5488吗?



正确的计算方法


本来嘴角向上,结果听到我这一问嘴角立刻向下了。我把这笔账给他算了一下。


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这个问题的核心就是:资金占用成本随着每期逐级递减(因为每期还款),而手续费却是不变的,这就导致了每一期的年化逐级递增。这样看来只有第一期的年化是7.5%,其它期都是高于7.5%的。那么按照这个还款金额,真正的年化应该是多少呢?


实际利率计算是有现成公式的,这个涉及到货币时间价值的一些知识,公式计算如下:

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其中,P为本金,F为每期现金流,r为月利率(内部收益率IRR)。有公式就好办了,Python的numpy有现成的IRR计算公式,分分钟搞定。



 


年化利率为复利(利滚利),因此用这个公式:

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所以你看到了吧,实际的年化利率是14.44%,而不是7.5%。因此按照这个逻辑我也给他分别计算了消费分期3期和6期的实际年化利率。

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卖家搞活动,因此3期手续费为零。6期年化高达16.35%,如果按照错误逻辑算才4.5%,这差距我不说也看出来了。


结语


这就是一些小套路,推广余额宝的时候反复强调七日年化收益多少多少,到了花呗借款的时候就不说年化了,因为当你看到这个数字你可能就不会分期了,高的吓人。


不过其他电商、银行端消费分期类的产品都大同小异,基本都不是很低,只是想借着这个事告诉大家理性对待分期,别觉得自己赚了多少,能不分期就别分期。


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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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