两本值得一看的机器学习与面试的好书

2019年下半年刚开始,有两本好书值得一看,一本是关于机器学习,另一本是关于Python面与机器学习相关的书籍是大话Python机器学习,这本书介绍了机器学习中的数据处理、特征选择、算法应用等技巧,与Python面试相关的书籍是《python程序员面试宝典,这本书除了介绍了程序员算法面试中的“万能公式”,而且通过具体的实例从多角度剖析各类算法面试题。


这次联合2个好友一起给各位送书,每个号送4本,3个号一共 12本,重要的是还包邮在此也特别感谢本次活动的赞助者:中国水利水电出版社



01 书怎么送

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「AI派」

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Python数据科学

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「python爬虫与人工智能」

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02 送什么书


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书籍介绍:


《大话Python机器学习》从机器学习的基础知识讲起,全面、系统地介绍了机器学习算法的主要脉络与框架,并在每个算法原理、应用等内容基础上,结合Python编程语言深入浅出地介绍了机器学习中的数据处理、特征选择、算法应用等技巧,是一本兼具专业性与入门性的Python机器学习书籍。

《大话Python机器学习》分为13章,主要内容有机器学习入门基础、应用Python实现机器学习前的准备、单变量线性回归算法、线性回归算法进阶、逻辑回归算法、贝叶斯分类算法、基于决策树的分类算法、K近邻算法、支持向量机、人工神经网络、聚类算法、降维技术与关联规则挖掘,在具体介绍时侧重于机器学习原理、思想的理解,注重算法的应用,并辅助以相关的数据案例,方便读者快速入门。最后一章从一个关于房价预测的机器学习项目出发,系统展示了数据处理、特征提取、建模训练等机器学习完整流程,带领读者完成从零基础到入门数据科学家的飞跃。

《大话Python机器学习》条理清晰,内容深入浅出,以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理和运算思维等,特别适合互联网创业者、数据挖掘相关人员、Python程序员、人工智能从业者、数据分析师、计算机专业的学生学习,任何对机器学习、人工智能感兴趣的读者均可选择本书作为入门图书参考学习。



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书籍介绍:

《Python程序员面试宝典》是一本介绍Python程序员面试的图书宝典。这里,不仅介绍了程序员算法面试中的“万能公式”,而且通过具体的实例从多角度剖析各类算法面试题,为读者建立了一个完整的算法面试的方案数据库,让读者快速理解全书内容、做到胸有成竹应对面试的同时,也为未来的职业发展铺平道路。

《Python程序员面试宝典》共分12章,其中前两章首先引入一道面试题,并进行情景分析和解题思路,然后从技术面试的方法论和心态建设入手,介绍应对面试的基本方法和思路。后10章分别从基础数据类型、数组和字符串、链表、堆栈、二叉树、堆、二分查找法、图论、贪婪算法和动态规划等多个方面去详解各类面试题,分析算法面试中常见的各类技术问题。通过本书的学习,希望读者能够在大脑中建立起自己的解决方案数据库,面试时可以迅速地搜索出相应的解决方案,从而提高解题效率和增加通过面试的几率。

《Python程序员面试宝典》书中所有代码都采用python语言开发。其语法结构简单,易于掌握,非常适合于高校计算机相关专业毕业生求职面试前的笔试参考用书,也可以作为计算机相关专业学生学习数据结构和算法的辅助教材,所有致力于程序员职业的读者均可选择本书学习。

本书针对当前各大it企业面试笔试中常见的问题以及注意事项,进行了深层次的分析。本书除了对传统的计算机相关知识(c/c++、数据结构算法、操作系统、计算机网络通信、软件工程、数据库、智力题、英语面试等)进行介绍外,还根据当前计算机技术的发展潮流,对面试笔试中常见的海量数据处理进行了详细的分析。同时,为了更具说服力,本书特邀多位it名企面试官现身说法,对面试过程中求职者存在的问题进行了深度剖析,同时本书引入了一批来自于名牌高校、就职于明星企业的职场达人的真实求职案例,通过他们的求职经验教训,抛砖引玉,将整个求职过程生动形象地展示在读者面前,进而对求职者起到一定的指引作用。本书也对各种类型的it企业的招聘环节进行了庖丁解牛式的分析,帮助求职者能够更加有针对性地 进行求职准备。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。 程序员面试笔试宝典 目录 前言 上篇 面试笔试经验技巧篇 第1章 面试官箴言 2 第2章 面试心得交流 9 第3章 企业面试笔试攻略 20 第4章 面试笔试技巧 42 第5章 英文面试攻略 82 第6章 智力题攻略 102 下篇 面试笔试技术攻克篇 第7章 程序设计基础 122 第8章 数据库 240 第9章 网络通信 254 第10章 操作系统 270 第11章 软件工程 278 第12章 发散思维 289 第13章 数据结构算法 295 第14章 海量数据处理 390
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