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机器学习

1. 机器学习的定义

2. 模型评估和选择

3. 线性回归

4. 正规化线性回归

5. 线性回归之玩转金郡 (实操)

6. 对率分类

7. 对率分类之玩转美亚 (实操)

8. 线性回归和对率分类完结篇

9. 朴素贝叶斯

10. 决策树

11. 集成学习前传

12. 随机森林和提升树

13. 决策树之玩转借贷俱乐部 (实操)

14. 集成树之玩转借贷俱乐部 (实操)

15. 计算学习理论

16. 支撑向量机 (上)

17. 支撑向量机 (下)

18. 人工神经网络

19. 人工神经网络之正反向传播

20. 极度梯度提升

21. 极度梯度提升之玩转借贷俱乐部 (实操)

22. Machine Learning Yearning 读书笔记 (上)

23. Machine Learning Yearning 读书笔记 (中)

24. 张量 101

25. 张量求导和计算图

26. 胶囊 (向量神经) 网络

金工量投

1. 弄清量化金融十大话题 (上)

2. 弄清量化金融十大话题 (下)

3. 日期生成

4. 变量计算
   

5. 模型校正

6. 金融工程高度概览

7. 障碍和触碰期权的定价

8. 资产配置

9. AFML 读书笔记 - 金融数据结构

10. AFML 读书笔记 - 从 Tick 到 Bar
    

Python 系列

1. Python 入门篇 (上)

2. Python 入门篇 (下)
   

3. 数组计算之 NumPy (上)

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5. 科学计算之 SciPy

6. 数据结构之 Pandas (上)

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8. 基本可视化之 Matplotlib

9. 统计可视化之 Seaborn

10. 炫酷可视化之 PyEcharts

11. 机器学习之 Sklearn

12. 机学可视化之 Scikit-Plot

书籍资料

1. 量化金融精品书籍
   

2. 机器学习精品书籍

3. 数据分析精品书籍

4. 深度学习精品书籍

5. 量化投资精品书籍

6. 强化学习精品书籍

7. 衍生交易精品书籍

8. Python 精华资料

9. 各类经典精品书籍

10. 数学精品书籍

11. 自然语言处理精品资料

12. 计算机视觉精品资料

13. 可解释的机器学习书

14. 近期六本好书

其他

1. 麦肯锡教我的思考武器

2. 「研究」债务

3. 年度宽客

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