再聊聊我常用的15个数据源网站

小说站源码(带自动采集开源小说网站源码)   小说网站源码是一套文本自动聚合搜索和展示构建系统,设计用于编写由许多较小的文本文档组合而成的小说网站。它使用了受Markdown启发的最小格式语法,并添加了用于注释、概要和交叉引用的元数据语法。它被设计成一个简单的文本编辑器,允许轻松组织文本和注释,使用人类可读的文本文件作为存储,以实现健壮性。   小说站源码演示:xsymz.icu   项目存储适用于版本控制软件,也适用于文件同步工具。所有文本都保存为带有元数据头的纯文本文件。核心项目结构存储在一个项目XML文件中,其他元数据主要保存为JSON文件。 阅读详情

前面介绍过实用的效率小工具,真的帮了我很多忙,这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。

现在有很多免费的数据可以供使用分析,不过很少有人能找的到,或者没能力找,这就是所谓的信息差吧。其实数据获取分为两方面,一是“拿来的”数据,也就是现成的;二是“爬来的”数据,这种一般通过爬虫等手段去采集数据。

“拿来的”数据可以在各大官方平台或者社区去找,一般各行各业都会有自己的数据库。我常用的数据网站有以下这些:

搜索指数类

百度指数:百度搜索汇总的数据,能看到各种关键词的搜索热度趋势,优点数据量大,能反映真实的话题热度变化,适合做需求洞察、用户画像、舆情监测、市场分析。

百度指数规则,是以网民在百度的搜索量为数据基础,以关键词为统计对象,科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。

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微信指数:微信生态的大数据,反映关键词热度,和百度指数类似。但微信指数数据来源微信各种内容渠道,包括搜一搜、视频号、公众号等,适合做微信生态人群画像、内容推广、舆情监控的研究。

在计算关键词指数的过程中,微信指数主要关注:

  • 关键词相关内容的受欢迎程度。

  • 关键词在相关内容中的重要程度。

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Google Trends:和百度指数类似的产品,基于google生态汇总的大数据。比百度数据来源更丰富也更广泛,包含了google、youtube等,毕竟是全球应用。缺点是对国内搜索分析的指导意义不大,还是百度指数更具指导意义。

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微博指数:微博内容提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数,优点比较有时效性,而且数据基数大,可以实时反映热度变化情况,适合实时捕捉当前社会热点事件、热点话题等,快速响应舆论走向等。

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媒体数据

这种数据包含了网站、APP、自媒体账号等监测数据,大多是商业付费类

Alexa:用于查询全球网站排名和流量的平台,可以看到PV、UV、排名、区域分布等信息。

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新榜:新媒体专属的数据平台,用于查看抖音、快手、公众号、小红书等平台KOL账号的数据。数据包括了粉丝、浏览、互动、声量等,一般用于广告投放监测、自媒体数据运营等。

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猫眼数据:影视相关数据。汇总了电影票房、网播热度、电视收视等数据,适合做票房预测、节目热度监测。

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艾瑞指数:APP、Web、手机等排行榜数据,包括各大移动设备装机指数、APP热度指数、PC Web热度指数、网络广告指数等等,适合做广告营销投放等。

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金融数据

新浪财经数据中心:新浪财经大数据,汇总了股票、基金、期货、黄金、货币等各种财经数据,种类很齐全,应该有数据接口。

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Wind:国内比较早的金融数据服务商,数据种类最齐全,而且有各种金融分析工具,也支持Python、R等量化分析。但Wind很贵,个人很难承担的起。

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Tushare:免费的金融数据库,支持Python接口,数据也非常齐全,包含了股票、基金、期权、债券、外汇、公司报表等各种财经数据。只要你会用Python,就可以调用里面的各种数据,非常便捷。

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社会数据

这种一般包含政府开放数据、统计数据,以及各种民生数据。

国家统计局:最权威的国内宏观数据网站,包括人口、经济、农业等等。

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上海公共数据开放平台:上海市各行各业的免费数据,对公众开放下载,非常适合做城市规划分析。

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其他城市官方数据:

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数据科学研究数据

这一类数据适合做机器学习、统计分析、算法研究等,是学术界、工业界用于数据驱动业务典型数据。

kaggle:全球最大的数据科学比赛平台,也是google旗下的产品。kaggle拥有丰富的数据集和各种解决方案,适合对数据感兴趣的小伙伴去研究学习。

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天池:阿里云里面的数据比赛平台,也拥有很多比赛数据,质量相对较高。

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中国各大镜像源网站 1.企业源: 阿里云开源镜像站: http://mirrors.aliyun.com/ 搜狐开源镜像站:http://mirrors.sohu.com/ 网易开源镜像站:http://mirrors.163.com/ 2.教育源: 重庆大学: http://mirrors.cqu.edu.cn/ 北京理工大学: http://mirror.bit.edu.cn (IPv4 only) http://mirror.bit6.edu.cn (IPv6 only) 北京交通大学: http://mirror. 阅读详情

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