对比 | Python中超级好用的“列表解析式”、“字典解析式”、“集合解析式”...

Python列表解析式的正确使用方式 Python 是一种极其多样化和强大的编程语言!当需要解决一个问题时,它有着不同的方法。在本文中,将会展示列表解析式 (List Comprehension)。我们将讨论如何使用它?什么时候该或不该使用它? 列表解析式的优势 •比循环更节省时间和空间。 •需要更少的代码行。 •可将迭代语句转换为公式。 如何在 Python 中创建列表 列表解析式是一种基于现有列表创建列表的语法结构。让我们来看看创建列表的不同实现 循环 循环是创建列表的传统方式。不管你使用什么样的循环。要以这种方式创建列表,您应该: 1. 阅读详情

1. 列表、字典、集合概念说明

在讲述这三个概念之前,首先我们需要对列表、字典、集合三个概念,做一个简单的说明。

2. 列表解析式

列表推导式,在日常编程中发挥着很重要的作用(尤其是利用python做数据清洗的时候),它能够简化我们的代码,极其好用,我这里将它的常见3种用法给大家总结一下。

① 一般形式

  • 语法格式:[ expression for i in iterable ]

x = [1, 3, 5, 7, 9]
y = [i**2 for i in x]
print(y)

结果如下:

② 带if的列表解析式
  • 语法:[ expression for i in iterable if…]

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [i for i in x if i % 2 == 0]
print(y)

结果如下:

③ 带if...else...的列表解析式
  • 语法:[ expression if...else... for i in iterable]

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = ["我是偶数" if i % 2 == 0 else "我是奇数" for i in x]
print(y)

结果如下:

2. 字典解析式

其实不管是现在要讲述的字典解析式,还是后面要讲述的集合解析式,基本都可以使用列表解析式的3中常规操作,我这里仅仅用下面这一个案例来进行说明。

  • 语法:{ expression for i in iterable }

  • 用法和列表一样,区别就是用 { } 包起来,而且前面的expression是 key:value 的形式。

这里有一份成绩单,记录了每个学生的英语成绩,下面我要筛选出英语成绩及格(大于等于60)的信息。

x = {'张三': 70, '李四': 49,'王五': 67, '赵六': 80,'沈七': 99}
y = {k: v for k, v in x.items() if int(v) >= 60}
print(y)

结果如下:

3. 集合解析式

注意一个概念,集合是不可重复的,集合解析式能够自动实现去重功能。其实这里的用法和上述的字典有点相似,仔细看清楚哦。

  • 语法:{ expression for i in iterable }

  • 用法和字典类似,也是用 { } 包起来,但是前面的expression不再是 key:value 的形式。

x = ["香蕉","橘子","西瓜","香蕉","橘子"]
y = {i for i in x}
print(y)

结果如下:

-------end-------

案例详解:理解Python中的“解析式” 全文共2568字,预计学习时长5分钟或更长 图片来源:Pixabay/Gerd Altmann 本篇文章将详细介绍解析式的基本要素及其各种形式。 Python中的解析式 解析式是允许在其他序列中构建序列的结构。Python 2.0介绍了列表解析式的概念,Python 3.0中进一步介绍了字典和集合解析式。 Pyhon中的解析式类型 为什么解析式如此强大?本文将通过... 阅读详情

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