想躲避部署难题,转行摆地摊的开发者都醒醒!已经有人悄悄成为部署达人了...

k8s集群安装部署(高成功率)及Dashboard部署 之前看了一些容器 阅读详情

据“民间小道消息”报道,近期大量程序员产生离职意向,试图追随风口改行摆地摊,专职从事手机贴膜、修电脑等业务。

咦?真的假的?为什么会产生放弃目前工作的念头?一位开发者道出了真相:都是部署惹得祸!

对于开发者而言,每天除了能把代码模型框架搭好,还要和一个又一个不同的部署场景做斗争。熬花了眼,愁掉了发似乎都无法顺利迈过这条“鸿沟”,项目停滞不前无法带来成就感,还不如坐地摆摊发挥手艺特长,与部署彻底告别!

先别急,想要解决多平台、多场景部署迈过部署难的鸿沟其实有方法!这不,6月9日19:00百度工程师们将走进B站直播间,为你送上百度AI快车道——企业深度学习实战营推理部署系列专题课程第二节之“即训即用,飞桨原生推理库”,分享神器——Paddle Inference,让它“助产”你的模型快速落地。

Paddle Inference是飞桨框架的推理部署能力经过多个版本的升级迭代后,所形成的完善的推理库,不仅功能特性丰富,而且性能优异,能够针对不同平台不同的应用场景进行深度的适配优化,做到高吞吐、低时延,保证飞桨模型在服务器端即训即用,快速部署。目前已在百度搜索、百度APP、百度地图等中应用,部署落地于京东方、夏普、LG、华兴广电等电子制造业,在工业质检中“大放异彩”;还有落地于北京地铁的“AI口罩检测方案”,其短时间内的快速部署应用都少不了Paddle Inference的支持,这个不断增加模型推理部署的成功率,帮助开发者搞定部署难题的“神器”很可以!

6月9日(周二)晚19:00-20:00,百度深度学习技术平台部高级研发工程师将带来Paddle Inference全面解析以及应用实践,从Paddle Inference是什么、如何快速安装、应用,到结合通用中文OCR实战部署,讲解从获取模型到快速落地应用的背后“小窍门”,最后更有Paddle Inference中的优化深度解析,优化后的“强大功力”帮用户进一步提高推理性能,提升推理部署速度,如此多维信息告诉你这个推理库到底有多“精致”,真正做到“即训即用”。总之,一切手把手的教学解析只为“包你学会”!

在第二期部署系列专题课程中,汇集了百度多位工程师,为大家呈上关于飞桨工业级部署方案的饕餮盛宴。这里有减少框架耗时,提高推理速度等让部署变easy的超多惊喜技能,等你来揭晓!今天加入,明天就能笑对部署,下一个“部署达人”非你莫属!

关于AI快车道

百度AI快车道企业深度学习实战营是由百度黄埔学院组委会“操刀”,依托自身深厚的深度学习技术实践经验,面向有AI技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。2020年,百度AI快车道特设“系列专题”课程,聚焦深度学习领域的不同技术,以线上直播的形式为更多企业、开发者分享快速应用方案。参与AI快车道学习还有“意外惊喜”,只要你在百度一站式开发实训平台AI Studio上完成课程学习和作业就可以获得AIIA(中国人工智能产业发展联盟)盖章认证的结业证书,满满干货和专业认证都能即刻收入囊中。

敲黑板咯!在掌握Paddle Inference这个完善的推理库过后,还有应用于云端部署的方案Paddle Serving(6月11日直播)、大家熟知的飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite(6月16日直播),以及Paddle Lite在Edgeboard 平台上的开发和部署实践(6月18日直播)、全新发布的国内首个开源JavaScript深度学习前端推理引擎Paddle.js也将陆续登场(6月23日直播),不想错过?那抓紧前往飞桨官方公众号密切关注课程安排,搬好小板凳坐等“知识的洗礼”吧!

点击阅读原文,即刻成为部署达人

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机器人入门实战:用 ROS2 和 Gazebo 先把差速车 URDF 跑起来,再做一版 SLAM 建图(含教学手册与源码骨架)

原创教学资源包(VIP专属)。围绕机器人开发项目实战搭建可复现闭环:用差速车 URDF 把 base_link、左右轮和激光连杆的关节树写自洽,配一间教学库房的 Gazebo 世界与 launch 骨架;再提供一版合成二维占用栅格建图,对比纯里程计写入和扫描匹配修正,用来分辨 odom 系漂移与 map 系 SLAM 输出。内含中文实战手册与可 make 抽检的 ROS 2 源码骨架。实现均为教学桩,注释标明不是完整 Navigation2 栈,不能替代实机传感器标定,也不是 Cartographer / slam_toolbox 的生产方案。 使用方法:解压后进入 src/ 目录(需 Linux、Python 3;不必安装 ROS 2 或 Gazebo 也能抽检)。先执行 make clean && make test,或运行 python3 scripts/smoke_test.py,看到 ALL SMOKE TESTS PASSED 后再阅读手册.md、README.md 与源码注释。若本机已安装 ROS 2 Humble/Jazzy 与 Gazebo,再把 src/diffbot_slam_tutor 放入工作空间,按 README 中「读者本地环境再跑」的 launch 命令启动仿真。细节见手册.md 与 src/README_SRC.txt。 适合作为成长任务「机器人开发项目实战」的自制合规 VIP 资源上传。建议售价 9.90 元。模型与数据均为虚构示例,不含刷量、搬运或真实个人信息。

两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真(模拟谐振参数不同、分裂电容)

内容概要:本文介绍了“两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真”资源包,重点在于基于Simulink平台对两路半桥LLC谐振变换器进行高精度建模与动态仿真,特别考虑了谐振参数不一致及分裂电容等非理想工况对系统性能的影响。该仿真模型不仅涵盖了主电路拓扑、软开关实现机制与谐振网络设计,还深入分析了不同参数配置下系统的启动特性、稳态效率、动态响应及软开关条件的满足情况。通过参数扫描与对比仿真,帮助用户掌握LLC变换器的关键设计要素与优化方法,具备较强的工程指导价值和科研教学意义。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生,以及从事高频开关电源、新能源变换器、车载充电机等领域的研发工程师和技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握两路并联半桥LLC谐振变换器的建模与仿真方法;② 理解软开关技术在提升变换器效率与降低EMI方面的关键作用;③ 分析谐振参数偏差与分裂电容结构对系统均流特性、增益曲线及软开关范围的影响;④ 支持科研项目中的拓扑验证、控制策略开发与故障工况分析; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型与配套说明文档进行学习,重点关注谐振腔参数设置、驱动时序设计及软开关波形观测;可通过调整谐振电感、电容值或引入参数失配,观察系统行为变化,深入理解LLC变换器的稳定边界与优化设计原则。

去摆摊吧,落魄的Java程序员(转载)

真的,我也打算去摆摊,宣传语我都想好了。沉默王二,一枚有颜值却靠才华苟且的程序员,《Web 全栈开发进阶之路》作者,优快云 明星博主,周排名第 4,总排名 40,这数据在众多互联网大咖面前不值一提,但在洛阳,我想还是有一席之地的。 况且我家里有很多书,每天晚上带上二三十本书,到河科大学校门口摆个摊,前十名免费送,后面的书,价格随意,只要同学们能够负担得起,随意,一块,一毛都可以,能拉动点经济是点,也算是做出贡献了。 另外,我还附送上我的个人微信,这个价值比书还要值钱得多,对吧?加了我的微信,同学们可以随时

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内容概要:本文系统介绍了双向全桥CLLC谐振变换器的Simulink仿真模型,重点阐述了变频控制、闭环仿真及其与多种电力电子拓扑(如维也纳整流器、DAB变换器、图腾柱PFC等)的联合仿真设计。资源包涵盖2.5kW双向全桥LLC、V2G电动汽车充放电系统、三相PFC、多相交错LLC等多种变换器的仿真案例,并深入展示了三电平VIENNA整流器在双闭环PI控制与SVPWM调制策略下,结合上下电容电压差值补偿实现中点电位平衡的先进控制方法。通过仿真验证,该策略不仅有效维持了800V直流母线电压的稳定,还在动态工况下显著提升了电容电压的均衡度,同时保持了较低的输入电流THD,充分体现了SVPWM与中点平衡控制协同优化的技术优势。; 适合人群:具备电力电子与自动控制理论基础,从事新能源发电、电动汽车、工业电源、微电网等领域的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:① 学习并构建高频谐振变换器(如LLC、CLLC)的Simulink仿真模型,掌握其变频与混合控制策略;② 深入理解并应用中点电位平衡、双闭环PI控制、SVPWM调制等核心技术于VIENNA等三电平变换器中;③ 复现高水平期刊论文中的控制算法,服务于科研项目申报、学术论文撰写或工程产品开发。; 阅读建议:该资源为综合性仿真资料库,建议使用者结合自身研究方向(如电动汽车充电、新能源并网)选择对应案例进行精学,重点关注控制策略的设计逻辑、仿真参数的整定方法以及SVPWM与中点平衡的协同机制,并充分利用附带的计算书和参考文献深化理解,以实现从仿真模型到实际工程应用的顺利转化。

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