PPT分享 |《Python机器学习性能优化》实践

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转载 最新推荐文章于 2026-11-05 18:25:08 发布 360 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
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前段时间在PyConChina2019的会议上，香侬科技算法平台负责人、前网易游戏技术总监刘欣，与大家分享了名为《Python机器学习性能优化》的讲座，以BERT为例，一步一步分享模型优化的方方面面。这里附上部分PPT。







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在Jupyter Notebook中使用ML.NET进行机器学习开发 机器学习框架ML.NET为.NET开发者提供了在C#/F#环境中构建模型的能力，而Jupyter Notebook则是数据科学领域广泛使用的交互式开发工具。通过dotnet-try工具实现.NET内核支持，开发者可以在Jupyter环境中直接运行ML.NET代码，结合两者的优势。这种技术组合既保留了.NET的类型安全和性能特点，又具备Jupyter的即时反馈和可视化能力，特别适合快速原型设计、数据探索和教学演示等场景。ML.NET与Jupyter的集成展示了机器学习开发工具的多样化发展趋势，为.NET技术栈 阅读详情

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