SELECT查询总结:
WHERE子句不能用聚集函数作为条件表达式。而HAVING子句可以。。
WHERE子句作用于基本表或视图,HAVING子句作用于组,选择满足条件的组。
使用GROUP BY子句进行分组时,聚集函数作用对象为每个组。
HAVING的使用:




聚集函数遇到空值时,除了COUNT(*)外,都跳过空值而处理非空值。
NATURAL JOIN--自然连接:合并同名列。相对于直接笛卡尔积然后WEHERE等值连接要效率高。
FROM spj NATURAL JOIN s
GROUP BY sno
HAVING SUM(qty)>1000
ORDER BY SUM(qty) DESC;
外连接:等值连接和自然连接都会将属性列不同的结果舍弃,比如S1表有个记录字段学号为025135,在S2表中没有这个学号,则025135这个记录在S1与S2做等值连接或自然连接的时候就会自动舍弃。外连接则将无匹配结果项也显示,笛卡尔积中无匹配列的值以NULL代替。
ORDER BY子句不能用在子查询的SELECT语句中,ORDER BY子句只能对最后结果排序。
相关子查询:有点类似如下的嵌套的循环:
for(int i = 0 ; i < NUM ; i++)
{
for (int j = 0 ; j < i ;j++)
{do..something;}
}
内层根据外层的i,得到j的范围,比如:





这里的Sno相当于i,Grade就相当于j了。可能的过程是:从外层查询中取出SC的一个元祖x,将元祖x的Sno值传送给内层查询,执行内层查询,得到值,用该值代替内层查询,得到外层查询。
不相关子查询:






=ANY等价于IN,<ANY等价于<MAX,<>ALL等价于NOT IN,<ALL等价于<MIN。
用聚集函数实现子查询通常比直接用ANY或ALL查询效率高。
由EXISTS引出的子查询,其目标列表达式通常都用*,因为EXISTS的子查询只返回真值或假值,给出列名无实际意义。
参加集合操作的各查询结果的列数必须相同;对应项的数据类型也必须相同。
使用UNION将多个结果合并起来时,系统会自动去掉重复元组。如果要保留重复元组则用UNION ALL操作符。
几种查询之间的转换:
集合运算与AND
[实例]
1.查询计算机科学系的学生与年龄不大于19岁的学生的交集。
集合运算:








用AND:





2.查询计算机科学系的学生与年龄不大于19岁的学生的差集。
集合查询:







用AND(相当于查询计算机系中年龄大于19岁的学生):




子查询与连接:
[实例]
1.查询与刘晨同一个系的学生
子查询:







//当然这边IN可以用=号代替
连接:





//可能的过程是:Student表跟自身做笛卡尔积,S1|S2,得到的结果中筛选S2.Sname是刘晨的记录,再在记录中筛选S1.Sdept=S2.Sdept的记录。
带IN谓词、比较运算符、ANY和ALL谓词的子查询都能用带EXISTS谓词的子查询等价替换:
[实例]
题目同上一个:
用EXISTS:








//可能的过程是:从S1中取一条记录,得到他的Sdept,然后找S2中有同样Sdept并且Sname为刘晨的记录是否存在,存在则输出S1中的匹配项。