java20190615

Map:

存储键值对形式的数据 key-value(K-V)
key是无序的,不可重复的-->set集合
value无序的,可重复的  -->Collection集合
一个key只能对应一个value(如果想要value对应多个值可以存储在容器中list)
存储多个数据的时候,如果key相同,value会覆盖

 遍历:
keySet()  返回所有的key
values()  返回所有的值
entrySet() Set<Map.Entry<K,V>>

代码实例:

public class MapTest {
	public static void main(String[] args) {
		Map<String,Integer> map1=new HashMap();
		Map<String,Integer> map2=new HashMap();
		//1.put(object)添加元素;putAll(map)将另一个map容器内的键对值全部放进此容器中
		map1.put("halo",22);
		map1.put("xumis",21);
		map1.put("xiaoqiang",20);
		map1.put("honghong",18);
		map2.put("qiqi",16);
		map2.put("honghong",19);
		map2.put("xumis",17);
		System.out.println(map1);
		System.out.println(map2);
		/*map1.putAll(map2);
		System.out.println(map1);*/
	
	//2.get(Object key)返回指定键所映射的值;如果此映射不包含该键的映射关系,则返回 null。
	System.out.println(map1.get("halo"));
	
	//3.remove(Object key)如果存在一个键的映射关系,则将其从此映射中移除。
	map1.remove("halo");
	System.out.println(map1);
	
	System.out.println("-------------------------");
	//遍历
	//1.map.keyset:把map里面的key都拿出来返回一个set类型容器
	Set<String> set=map1.keySet();
	for(String s:set){
		System.out.println(s+"==="+map1.get(s));
	}
	
	//2.map.values:把map里面的values都拿出来返回一个Collection类型容器
	Collection<Integer> coll=map1.values();
	Iterator<Integer> it=coll.iterator();
	while(it.hasNext()){
		System.out.println(it.next());
	}
	
	//3.map.entryset 返回键对值
	Set<Map.Entry<String, Integer>> set2=map1.entrySet();
	for(Map.Entry s:set2){
		System.out.println(s.getKey()+"--"+s.getValue());
	}
}

HashMap TreeMap

底层是由哈希表实现的
hashmap去重-->根据key去重,自定义引用数据类型数据:hashCode()和equals()
Hashtable 和HashMap类似 -->线程安全的

TreeMap
底层是由红黑树实现的
TreeMap去重-->根据key去重,自定义引用数据类型数据:内部|外部比较器
选择:如果想要根据key做某种规则的排序选择TreeMap,否则选择HashMap

Collections 操作于容器的工具类

代码实例:

public class CollectionsTest {
	public static void main(String[] args) {
		//1.void shuffle(List) 对 List 容器内的元素进行随机排列
		List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
		list.add(3);
		list.add(6);
		list.add(9);
		Collections.shuffle(list);
		System.out.println(list);
		
	//2.void reverse(List)对 List容器内的元素进行逆续排列
	Collections.reverse(list);
	System.out.println(list);
	
	//3.void sort(List)对 List 容器内的元素排序,按照升序进行排序
	Collections.sort(list);
	System.out.println(list);
	
	/*4.sort(List<T> list, Comparator<? super T> c)
	根据指定比较器产生的顺序对指定列表进行排序如果对自定义类进行排序需要重写comparable*/
	List<Person> list1=new ArrayList<Person>();
	list1.add(new Person("小冬瓜","男",27));
	list1.add(new Person("小龙女","男",19));
	list1.add(new Person("敏敏","男",21));
	Collections.sort(list1, (o1,o2)->((Person)o1).getAge()-((Person)o2).getAge());
	System.out.println(list1);
	
	//5.int binarySearch(List, Object)采用折半查找的方法查找特定对象,用此方法前要保证按顺序排列
	Collections.sort(list);
	System.out.println(Collections.binarySearch(list, 9));
	
	//6.void fill(List, Object)用一个特定的对象重写整个 List 容器
	Collections.fill(list, 8);
	System.out.println(list);
	
	//7.Collections.synchronizedMap(map):返回一个线程安全的map容器
	Map<String,Integer> map=new HashMap();
	map.put("嘤嘤", 22);
	map.put("沁沁", 21);
	Map smap=Collections.synchronizedMap(map);
	System.out.println(smap);
}
}

Properties:

K-V都是字符串形式的数据
用作配置文件使用:
1.src右键->new source folder->new file-->db.properties-->键值对形式的数据

代码实例:

public class PropertiesTest {
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		Properties pro=new Properties();
		/*pro.setProperty("name", "holo");
		pro.setProperty("age", "23");
		pro.setProperty("sex", "男");
		System.out.println(pro);
		System.out.println(pro.getProperty("name"));
		System.out.println(pro.getProperty("age"));
		System.out.println(pro.getProperty("sex"));*/
		
	
	//加载方式 通过IO流的形式
	pro.load(Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"));
	System.out.println(pro.getProperty("uname"));;
	System.out.println(pro.getProperty("url"));;
	System.out.println(pro.getProperty("pwd"));;
	System.out.println(pro.getProperty(""));;
}
}

多线程:

多个任务同时执行就是多线程,如果不需要多任务,就不需要开启多线程
  优点:资源利用率更好;程序设计在某些情况下更简单;程序响应更快
  
  进程:对与操作系统而言就是不同的任务执行,每一个进行都有自己的代码和数据空间,进程之间切换消耗比较大,一个进程中包含一刀多个线程,是资源分配的最小单位
  线程:一系列线程共享代码和数据空间,线程之间切换消耗较小,线程是cpu调度的最小单位
  
  三高: 高可用(数据不会出错)   高性能(用户体验度好)   高并发(多用户同时操作抢购)
  关注重点:
  	1.多线程的创建方式
  		1)继承Thread类 重写run()方法
  		2)实现Runnable接口,重写run()方法 --推荐
  		3)实现Callable接口,重写call()方法--了解  juc
  	2.保证线程安全问题  同步
  	3.线程状态

代码实例:

public class ThreadCteat extends Thread{
public static void main(String[] args) {
	//1.继承thread类重写run方法,start开启线程
	ThreadCteat th=new ThreadCteat();
	th.start();
	for(int i=0;i<=100;i++){
		System.out.println("一边听歌");
	}
}
@Override
public void run() {
	for(int i=0;i<=100;i++){
		System.out.println("一边打游戏");
	}
}
}*/

//2.实现Runnable接口,重写run()方法
public class ThreadCteat implements Runnable{
	public static void main(String[] args) {
		ThreadCteat th=new ThreadCteat();
		new Thread(th).start();
		for(int i=0;i<=100;i++){
			System.out.println("一边听歌");
		}
	}

@Override
public void run() {
	for(int i=0;i<=100;i++){
		System.out.println("一边打游戏");
	}
}
}

//3.实现Callable接口,重写call()方法--了解  juc
内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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