Python是实现将两个列表统计合并成一个map

Xu_sa_sa

于 2020-03-20 20:26:26 发布

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分类专栏：实习 Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Xu_sa_sa/article/details/104997756

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本文介绍了一种将两个列表转换为字典的方法，通过遍历列表并使用enumerate函数，可以将列表a中的元素作为键，列表b中的元素作为值，从而创建一个统计元素频率的字典。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述：现在又一个列表a存放着元素a=["a","b","c","d","e","a","c","d","a"],

另一个列表b存放着a对应的值，b=[0.3,0.2,0.66,0.4,0.55,0.33,0.7,0.88,0.9]

现在要统计a中所有圆度对应包含的值，形成类似{"a":[0.3,0.33,0.9],"b":0.2}这样的格式

def dic():
    a = ["a","b","c","d","e","a","c","d","a"]
    b = [0.3, 0.2, 0.66, 0.4, 0.55, 0.33, 0.7, 0.88, 0.9]
    data_dict = {}
    for index, key in enumerate(a): #index 是下标，key是a中的值，
        # enumerate遍历数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标
        if key in data_dict: #data若存在key
            data_dict[key].append(b[index]) #添加新的b中的值
        else:
            data_dict[key] = [b[index]] #第一次出现的值放入成为一个[]，方便下次放元素
    print(data_dict)

output：