Hive数据仓库学习（一）之Hive初步认识

Hive，数据仓库，是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射在一直数据库表中，使用HQL（类SQL）开发，是一款很好的离线处理数据工具，在Hadoop中，用来进行离线批处理的事MapReduce，但是MapReduce比较难，新手不太好上手，所以利用Hive，Hive可以将sql语句转换为mapreduce任务运行，所以既保证了效率，又不会让新人难以接受，它同MapReduce一样，不支持实时查询。

Hive的体系结构如下：

用户接口，包括 CLI，JDBC/ODBC，WebUI

元数据存储，通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中

Driver：解释器、编译器、优化器、执行器

Hadoop：用 HDFS 进行存储，利用 MapReduce 进行计算

Hive基本数据类型：

Integers（整型数字类型）：TINYINT   1 byte、SMALLINT  2 byte、INT   4 byte、BIGINT   8 byte、Boolean 、BOOLEAN 、Floating point numbers（浮点数）：FLOAT –单精度、DOUBLE – 双精度

String type（字符串类型）：STRING