大数据简单概述

随着云计算,物联网,大数据技术的发展,迎来了大数据时代,大数据发展阶段分为三部分:

运营式系统阶段 -->用户原创内容阶段-->感知式系统阶段

所谓的感知式系统阶段,是物联网技术迅速发展的产物,运营式指服务产生的数据,如运营系统产生的记录信息等等,用户原创内容阶段,指的事每个用户各自创造的信息数据,如聊天记录等,这些产生的数据却依然称不上大数据,而随着感知式系统阶段的到来,如监控摄像头等等,它时时刻刻都在产生数据,这样不断累积,此时数据不再只能通过普通的存储和处理,于是迎来了大数据时代。

大数据有典型的特性:

快速化:在现在这个网络时代,数据信息产生极为迅速。

多样化:数据具有丰富的影视,如文字,图片,视频等格式,类型多样化。

大量化:数据数量巨大。

价值密度低:因为数据繁多,有价值的数据却只存在那一些当中,因为数据的价值密度较低。

大数据应用的过程为:

数据采集--->数据存储与管理---->数据处理与分析---->数据隐私与安全

其中,核心技术在数据存储与管理和数据处理与分析中,因此大数据的核心技术为分布式存储(HDFS,HBase),分布式处理(Mapreduce,Storm等)。

云计算为物联网和大数据提供了技术基础,物联网和大数据为云计算提供了应用空间,物联网是大数据的重要来源,大数据为物联网提供了数据分析与存储,使数据有所价值,三门技术不可或缺,相辅相成。


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