C++作业7

本文介绍了使用C++实现两个整数的最大公约数和最小公倍数计算,并通过自定义函数实现了辗转相除法。此外,还展示了如何从包含10个元素的数组中筛选并排序素数。

项目2:最大公约和和最小公倍数

从键盘中输入两个整数,求这两个整数的最大公约数和最小公倍数,最大公约数采用的算法是辗转相除法(具体算法可用百度)。其中编写自定义函数实现求最大公约数和最小公倍数

#include <iostream>
using namespace std;
int M(int a,int b)
{
	int min, max;
	max=a>b?a:b;
	min=a<b?a:b;
	if(max%min==0)
		return min;
	else
		return M(min,max%min);

}
int N(int a,int b)	
{
	int min, max,x,y;
	if(max%min==0)
		return max;
	while(max%min!=0)
	{
		x=max%min;
		max=min;
		min=x;
	}
	y=max*min/M(a,b);
	return 0;
}
int main()
{
	int a,b,min, max,x,y,m;
	cout<<"输入两个整数:";
    cin>>a>>b;	
    cout<<"这两个整数的最大公约数为:"<<M(a,b)<<endl;
	cout<<"这两个整数的最小公倍数为:"<<y<<endl;
	return 0;
}



项目4:数组素数排序

定义一个有10个的数组a,将数组a中的所有素数放在数组b,再对数组b排序。

#include<iostream>
using namespace std;
bool prime(int n)
{
     	int i,n;
		for(i=2;i<n;i++)
			{
			    if(n%i==0)	
					return 0;
			}
		            return 1;
}
void sort(int a[],int j)
{   
	int i,m,k;	
	for(i=0;i<j-1;i++)
	{	
		for(k=0;k<j-i-1;k++)
			if(a[k]>a[k+1])
			{
			    m=a[k];
			    a[k]=a[k+1];
			    a[k+1]=m;
			}
	}
}
void print(int b[],int j)
{
    int i;
	cout<<"b=";
	for(i=0;i<j;i++)
		cout<<b[i]<<" ";
}
int main()
{
	int a[10]={2,13,5,47,19,53,27,23,28,11};
	int b[10];
	int i,j=0;
    for(i=0;i<10;i++)      
		if(prime(a[i])==1)  
        {  
            b[j]=a[i];  
            j++;  
        }
    print(b,j); 
    sort(b,j);   
	print(b,j);   
    return 0;
}  



内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值