LAS格式文件：点云数据的存储与处理

点云数据是现代计算机视觉和机器学习领域中的重要数据类型之一。它是由大量的三维点组成的集合，每个点都包含了位置和其他属性信息。为了有效地存储和处理这些点云数据，LAS（LiDAR Aerial Survey）格式文件应运而生。本文将介绍LAS格式文件的基本结构和如何使用Python进行读取和处理点云数据。

LAS格式文件是一种二进制文件格式，主要用于存储激光雷达扫描获得的点云数据。它具有以下特点：

1. 文件头（Header）：LAS文件以一个文件头开始，其中包含了文件的元信息，如文件版本、点云数量、坐标系统等。文件头的结构在不同的LAS版本中会有所差异。

2. 点数据记录（Point Data Records）：紧接着文件头是一系列点数据记录，每个记录对应一个点。每个点记录包含了点的位置坐标和其他属性值，如强度、分类等。点数据记录的结构也会根据不同的LAS版本而有所差异。

下面我们将使用Python来读取LAS格式文件并提取其中的点云数据。

首先，我们需要安装一个用于处理LAS格式文件的Python库，例如laspy。可以使用以下命令进行安装：

pip install laspy

安装完成后，我们可以编写代码来读取LAS格式文件：

import laspy

# 打开L