介绍
在点云处理领域中,配准是一个重要的任务,它的目标是将多个点云数据集对齐,以便进行后续的分析和处理。PCL(Point Cloud Library)是一个强大的开源库,提供了许多点云处理的功能和算法。其中,NDT(Normal Distributions Transform)正态分布变换是一种常用的配准方法之一,它利用点云数据的统计特征进行匹配和对齐。
本文将介绍如何使用PCL库中的NDT正态分布变换算法进行点云配准,并提供相应的源代码示例。
实验步骤
- 导入必要的库和模块
#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#
本文介绍了如何使用PCL库的NDT正态分布变换算法进行点云配准,包括实验步骤、结果讨论和代码示例,展示其在点云对齐中的应用。
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