数字图像处理中的曝光原理及其应用

数字图像处理中的曝光原理及其应用

曝光原理是数字图像处理中一个重要的概念，它涉及到如何将光的信息转换为数字图像的像素值。在本文中，我们将详细介绍曝光原理的概念和工作原理，并提供相关的源代码示例。

曝光是指通过控制光的强度和时间来捕捉图像的过程。在数字摄影中，曝光由相机的快门速度和光圈大小来控制。曝光时间决定了图像所捕捉的光的数量，而光圈大小则决定了每个像素接收到的光的强度。合理的曝光能够保证图像的亮度和对比度，以及捕捉到足够的细节。

在数字图像处理中，曝光原理被广泛应用于图像增强、HDR（高动态范围）图像合成等领域。下面我们将通过一个示例来说明曝光原理的具体应用。

假设我们有一张拍摄的过曝光图像。这意味着图像中的大部分区域都处于高亮度状态，丧失了细节和对比度。我们可以通过调整图像的曝光来增强细节并改善图像质量。

下面是一个使用Python编写的示例代码，演示了如何通过曝光修复对过曝光图像进行增强：

import cv2
import numpy as np

def exposure_adjustment(image