数字图像的缩放算法及其实现

最新推荐文章于 2023-10-17 00:53:46 发布
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文章标签： 算法 图像处理
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本文介绍了数字图像缩放的重要操作，包括最近邻插值、双线性插值和双立方插值算法，并提供了相应的Python源代码实现。这些算法用于调整图像大小，以适应不同设备或满足特定需求。双线性和双立方插值能提供更平滑的缩放效果，但实现复杂度更高。

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数字图像的缩放算法及其实现

数字图像的缩放是图像处理中常见的操作之一，它可以改变图像的大小，使得图像适应不同的显示设备或满足特定的需求。在本文中，我们将介绍几种常见的图像缩放算法，并提供相应的源代码实现。以下是详细的内容：

  1. 最近邻插值算法
    最近邻插值算法是最简单的图像缩放算法之一。它的原理是根据目标图像中每个像素的位置，找到原始图像中最近的像素，并将其值赋给目标图像的对应像素。这种算法的实现非常简单，以下是一个示例代码：
import numpy as np

def nearest_neighbor_scale(image, scale):
    height, width
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C# 图片处理 将 图片数组将图片缩放为指定大小
chengxin800的专栏
10-25 1747
using System; using System.Collections.Generic; //using System.Linq; using System.Text; using System.IO; using System.Drawing; using System.Data; using System.Drawing.Imaging; namespace Common
图像缩放算法_图像插值算法
weixin_39781326的博客
12-18 1103
一. 简介 数字图像处理，为了使图像内插（缩放）到指定的分辨率，我们需要采取一些插值策略来进行缩放后相应位置颜色的计算。插值缩放的原理是基于目标分辨率中的点，将其按照缩放关系对应到源图像中，寻找源图像中的点（不一定是整像素点），然后通过源图像中的相关点插值得到目标点。二. 算法介绍2.1 最近邻插值算法目标图像通过缩放系数，计算缩放后的坐标在原图像中的位置 ，计算离位置 最近的整数坐...
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图像处理-放大和缩小
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个人博客：http://www.chenjianqu.com/ 原文链接：http://www.chenjianqu.com/show-7.html 在计算机图像处理和计算机图形学中，图像缩放（image scaling）是指对数字图像的大小进行调整的过程。图像缩放是一种非平凡的过程，需要在处理效率以及结果的平滑度（smoothness）和清晰度（sharpness）上做一个权衡。当一个图像的...
android 笔记 --- 位图和矢量图区别
zkl_1987的专栏
05-27 767
位图和矢量图是计算机图形中的两大概念，这两种图形都被广泛应用到出版，印刷，互联网[如flash和svg]等各个方面，他们各有优缺点，两者各自的好处几乎是无法相互替代的，所以，长久以来，矢量跟位图在应用中一直是平分秋色。 位图[bitmap]，也叫做点阵图，删格图象，像素图，简单的说，就是最小单位由象素构成的图，缩放会失真。构成位图的最小单位是象素，位图就是由象素阵列的排列来实现其显示效果的，...
图像缩放算法
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11-03 4146
转载自此处，讲的很好 1、最临近点插值算法： 当一张（NM）大小的图像放大到（（jN）（kM））时，那么两张图像之间的像素点存在对应关系： X1max / N = X2max / ( j * N ) ; Y1max / M = Y2max / ( k * M ) ; 其中：X1max，Y1max为源图像中两个方向的像素个数；X2max,Y2max为放大之后的图像两个方向上的像素个数； 即可得到 j k； x1 = x2 / j y1 = y2 / k 放大之后（x2，y2）的像素信息按照上述公式，即可得到
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最新发布
05-19
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02-19
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07-13
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Opencv图像缩放技术及其实现方法
1. **图像缩放概念**：图像缩放是数字图像处理中的一个基本操作，指的是改变图像的尺寸，包括放大和缩小。图像放大是指增加图像的像素数，而图像缩小则是减少图像的像素数。在实际应用中，图像缩放通常用于改变图像...
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04-10 3万+
参考网址： https://blog.youkuaiyun.com/lfz_sau/article/details/51366700 http://www.cnblogs.com/blfshiye/p/4823027.html https://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_resampling https://wenku.baidu.com/view/22b38b70a41786...
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在开始讲双线性插值的原理之前，我们先来看看双线性插值的基础，也就是线性插值的原理。线性插值是在两个点中间的某一个位置插值得到一个新的值。线性插值认为，这个需要插值得到的点跟这两个已知点都有一定的关系，并且，待插值点与离它近的那个点更相似。因此，
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basketball in c++
10-17 3413
 第一篇文章.插值算法对于缩放比例较小的情况是完全可以接受的，令人信服的。一般的，缩小0.5倍以上或放大3.0倍以下，对任何图像都是可以接受的。最邻近插值（近邻取样法）：　　最临近插值的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标，对其进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值，也就是说，取浮点坐标最邻近的左上角点（对于DIB是右上角，因为
FPGA图像处理HLS实现三种图像缩放算法，线性插值、双线性插值、双三次插值，提供HLS工程和vivado工程源码
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FPGA图像处理HLS实现三种图像缩放算法，线性插值、双线性插值、双三次插值，提供HLS工程和vivado工程源码 因为对于HLS来说，干这活儿只需要一句话一行代码即可实现； 因为Xilinx早就帮你做好了三种图像缩放算法的库，并且可以综合，既然如此，我还需要去管他怎么实现的，算法公式是怎样的吗？这就是HLS的NB之处。。。
数字图像处理(4)：图像缩放（C语言实现）
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文章目录1. 定义（摘自维基百科）2.方法及实现2.1 图像缩小2.1 图像放大 1. 定义（摘自维基百科） 在计算机图形学中，图像缩放指的是通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸。由于要在效率和图像质量比如平滑度和清晰度之间做折衷，图像缩放并不是个简单的过程。当图像尺寸增大的时候，组成图像的像素也越来越大，图像看上去就变"柔和"了。而缩小图像的时候，图像就变得平滑和清晰了。 除了为了适应显示区域而缩小图片外，图像缩小技术更多的是被用来产生预览图片。图像放大技术一般被用来令一个较小的图像填充一个大的屏幕。当你放
图像放缩算法
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   最近要对图像进行放缩研究，网上有不少的例子，但是都不是很全面，亲自写了一个，直接上代码   这个图像放缩主要是针对YUV 4:2:0进行的， 图像的大小也是整16的倍数，自己压缩的流。   现在基本图像放缩算法主要有三种： 1：最近邻域法，就是取坐标反向变换后最接近的点。 优点：速度快 缺点：画质不好 2：双线性差值，利用坐标反向面换后坐标的周围点，然后根据距离关
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图像缩放算法是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如放大或者缩小图像。OpenCV中的Resize() 函数非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函数原型。 /*****************************************************************************
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