Android开发者小细节、小方法

本文分享了作者在Android开发过程中的实用经验和技巧,包括代码规范的重要性、Gradle版本选择、解决64k方法、代码混淆策略及包结构设计等方面。

前言

总结一下自己从业以来Android开发方面注意到的一些小细节、小方法,希望可以帮助到一些人。

如有一些其他想法或者补充,欢迎评论或私信消息,我会及时补充。

正文

1.代码规范非常重要,好的代码规范写出的代码犹如好的文章,不但能够通俗易懂、方便维护还能彰显你的B格~偷笑

Android Studio可以安装Alibaba Java Coding Guidelines插件,快速检测代码规范问题并提示如何更改。

2.Gradle版本最好不要过低,也不要太新。

3.新建项目时,优先利用android-support-multidex解决65536问题64k问题。

4.新建项目时,优先考虑好代码混淆问题。可以先将混淆配置配好,签名打包混淆没问题后再开始开发。

5.项目每引用第三方SDK或者开源框架时,先查看好第三方SDK或者开源框架的混淆配置。待配置好框架的混淆配置后,签名打包混淆确保没问题后再继续开发。

6.使用Git等版本控制工具时,一定要确保混淆文件也一并提交成功,或者单独保存好混淆文件,否则项目后期出现问题回退项目时你会后悔的!(亲身体验大哭,回退项目前没有保存提交混淆文件,最后重新一个个配置所有框架SDK的混淆)

7.好的包结构能够便于代码快速的定位,所以写项目时一定要按照规律(架构理念)分配好包名包结构。

(个人觉得好的包结构不一定有好的架构,但是好的架构一定有好的包结构纯属个人想法,如果有不同意见你来打我呀~大笑

8.建议用谷歌翻译进行命名,强烈建议同一项目小组成员翻译软件一定要统一,词义就会更可能的接近。

9.多了解多学习多掌握一些“基础知识”。

原因:很多刚入行的、从业不久的同行面试对基础知识表现的不屑一顾,甚至觉得面试官问一些基础知识对他们而言是一种莫大的侮辱。但是有经验的前辈、同行知道,看你的专业能力并不是看你会用多少多少框架、写过多少多少代码、参与过多大多大的项目,而是看你解决问题的能力,解决问题的能力看什么?看的就是你基础知识是否扎实,基础知识越多越深,遇到问题的才能更快的分析出问题原因从而想到更多的解决方案。

目前就暂时写这么多,欢迎大家私信补充更多的小细节、总结、忠告~

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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