mysql 时间操作大全 注意本文从网上收集运算符坑得很!!!

本文提供了使用SQL进行日期和时间查询的各种实用技巧,包括如何查询今天的记录、近30天的数据、本周内的信息等,并详细介绍了如何利用MySQL内置函数进行日期操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

查询

今天

select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());

昨天

SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1

7天

SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)

近30天

SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名)

本月

SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' )

上一月

SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1

 

 

 

SELECT DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 DAY);
或者
SELECT curdate() - INTERVAL 1 DAY;
 
 
 

 1.存储日期时间用now();

    2.存储日期用curdate()/current_date;

    3.存储时间用time();

    4.获取年份用year();

    5.获取月份用month();

    6.获取月份中的日期用day()或者dayofmonth();

    7.获取昨天就用date_sub(curdate(),interval 1 day)/date_sub(current_date,interval 1 day);

    或者curdate()-interval 1 day; 【-表减去1天,如果是+表示加上1天】

    或者to_days(curdate())-to_days(字段名)=1

    【注:】

    a.有to_days函数,没有to_months()和to_years()函数。

    b.to_days()函数是把日期转化为距离公元0年的天数。

    8.获取前一个月就用date_sub(curdate(),interval 1 month)/date_sub(current_date(),interval 1 month);

    9.获取去年就用date_sub(curdate(),interval 1 year)/date_sub(currentdate(),interval 1 year);

    10.获取小时用hour();

1小时之内

SELECT * FROM tl_imap_sck WHERE access_time> DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 HOUR)

    11.获取分用minute();

    12.获取秒用second();

    13.创建时间mktime(0,0,0,“$_POST[]”,“$_POST[]”,“$_POST[]”);

    14.获取两天前(包括昨天)的sql语句是:

    select * from pname where 【字段名】between date_sub(curdate(),interval 2 day) and curdate();

    或者:

    select * from pname where to_days(curdate())-to_days(字段名)<=2;

    15.DAYOFWEEK(date)

    返回日期date的星期索引(1=星期天,2=星期一, ……7=星期六)。这些索引值对应于ODBC标准。

    16.WEEKDAY(date)

    返回date的星期索引(0=星期一,1=星期二, ……6= 星期天)。

    17.DAYOFYEAR(date)

    返回date在一年中的日数, 在1到366范围内。

    mysql> select DAYOFYEAR(‘1998-02-03’);

    -> 34

    18.DAYNAME(date)

    返回date的星期名字。

    mysql> select DAYNAME(“1998-02-05”);

    -> 'Thursday'

    19.QUARTER(date)

    返回date一年中的季度,范围1到4.  (1-3月为1,4-6月为2,7-9月为3,10-12月为4)

 

<think>首先,用户的问题是关于MySQL中不等于运算符<>和!=的执行效率比较。用户想知道在MySQL中,这两个运算符的性能差异。 根据系统级指令,我需要: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 回答结构要清晰,帮助用户逐步解决问题,保证真实可靠。 用户提供了几个引用: - 引用[1]: 讨论了NULL比较,指出在MySQL中,'a' <=> NULL得0,NULL <=> NULL得1,而=运算符在涉及NULL时返回NULL。这强调了NULL处理的不同。 - 引用[2]: 讨论了索引类型,指出散列索引适合=和<>操作符,但不适合范围查询。B树索引支持部分查询和范围操作。 - 引用[3]: 详细说明了避免使用!=或<>的原因,包括索引效率、查询优化器难度、全表扫描风险等。建议使用其他构造如NOT IN或NOT EXISTS。 用户的问题具体是:比较MySQL中<>和!=的执行效率。 关键点: - 在MySQL中,<>和!=在功能上是等价的;它们都表示“不等于”。MySQL文档确认它们可以互换使用。 - 性能方面,根据引用[3],使用不等于运算符(无论是<>还是!=)通常会导致性能问题,因为它们可能无法有效利用索引,可能导致全表扫描。 所以,对于<>和!=的性能比较: - 在MySQL中,<>和!=在语义上完全相同,因此它们的执行效率应该是一样的。优化器会将它们视为相同操作。 - 主要的性能问题不是来自选择<>或!=,而是使用不等于运算符本身。引用[3]解释了为什么任何不等于运算符都可能性能低下。 我的回答结构: 1. **澄清运算符等价性**:解释在MySQL中,<>和!=是等价的,没有功能差异。 2. **讨论性能影响**:基于引用[3],讨论使用不等于运算符的一般性能问题。 3. **提供建议**:建议如何优化查询以避免不等于运算符,或使用替代方法。 4. **添加引用**:自然地引用提供的参考。 5. **生成相关问题**:在最后添加相关问题。 逐步回答: - 先确认用户问题:用户想比较<>和!=的性能。 - 解释在MySQL中,它们是一样的,所以性能相同。 - 深入讨论为什么不等于运算符性能差。 - 给出优化建议。 - 结束时生成相关问题。 确保回答用中文。 生成相关问题: - 基于主题,如SQL优化、索引使用等。 - 例如: 1. 如何在MySQL中优化使用不等于运算符的查询? 2. 什么情况下使用不等于运算符是高效的? 3. 除了不等于运算符,还有哪些方法可以过滤数据? 引用标识: - 在相关段落末尾添加[^1], [^2], [^3]。 最终回答大纲: 1. **引言**:直接回答问题。 2. **等价性解释**:说明<>和!=在MySQL中相同。 3. **性能分析**:讨论不等于运算符的通用性能问题。 4. **优化建议**:提供替代方案。 5. **结论**:总结性能相同,但建议谨慎使用。 6. **相关问题**:列出相关问题。</think>### MySQL 不等于运算符 `<>` 和 `!=` 的性能比较 在 MySQL 中,`<>` 和 `!=` 都是用于表示“不等于”的运算符,它们在功能上完全等价,可以互换使用。这意味着它们的执行效率在理论上应该是相同的,因为 MySQL 查询优化器会将它们视为相同的操作符进行处理。然而,**性能问题主要源于使用不等于运算符本身**,而不是选择 `<>` 或 `!=`。下面我将逐步解释其性能影响、优化建议和相关细节。 #### 1. **运算符等价性** - `<>` 和 `!=` 在 MySQL 中语义相同:它们都用于比较两个值是否不相等。例如: - `SELECT * FROM users WHERE age <> 30;` - `SELECT * FROM users WHERE age != 30;` 这两个查询在优化器内部会被解析为相同的逻辑树,因此执行效率无差异。 - 这种等价性源于 SQL 标准,MySQL 遵循此标准,确保两者行为一致[^1]。 #### 2. **性能分析** 不等于运算符(包括 `<>` 和 `!=`)通常存在性能问题,原因如下: - **索引效率低下**: - 不等于运算符(如 `column <> value`)往往无法有效利用索引。索引(如 B-tree 索引)最擅长优化等值查询(如 `=`)或范围查询(如 `>`、`<`)。不等于查询需要扫描所有“不等于指定值”的行,这可能覆盖表的大部分数据,导致索引失效。例如: - 如果表中 90% 的行满足 `age <> 30`,优化器可能选择全表扫描而非索引扫描,因为索引无法高效过滤这种“反选”条件[^2][^3]。 - 相比之下,等值查询(如 `age = 30`)能快速定位索引中的特定位置,减少 I/O 操作。 - **全表扫描风险**: - 当被过滤的值较少(如排除少数行)时,优化器可能仍选择全表扫描,因为它无法准确预测过滤效果。例如,如果 `status <> 'inactive'` 仅排除 5% 的行,但优化器误判数据集大小,就会触发低效的全表扫描[^3]。 - **优化器处理难度**: - 查询优化器在处理 `<>` 或 `!=` 时更难生成高效计划,因为这些运算符通常返回大量数据,增加 CPU 和内存开销。而 `=` 或 `IN` 等运算符更容易优化[^3]。 - **NULL 值处理**: - `<>` 和 `!=` 在涉及 NULL 时行为一致:任何与 NULL 的比较(如 `NULL <> 10`)都返回 NULL,而非 TRUE 或 FALSE。这可能导致意外结果和额外检查。例如: - `SELECT * FROM table WHERE column <> 10;` 会排除所有 `column = NULL` 的行,因为 NULL 比较被视为“未知”[^1]。 性能影响示例: 假设一个表有 100 万行,其中 `status` 列的值分布为:95% 'active', 5% 'inactive'。 - 查询 `SELECT * FROM table WHERE status <> 'inactive';` 可能: - 如果 `status` 有索引,优化器可能选择索引扫描,但效率低于等值查询(因为需扫描 95% 的行)。 - 如果无索引,或数据分布不均,则触发全表扫描,执行时间显著增加(尤其在大型表上)。 - 数学上,查询成本可建模为 $O(n)$(全表扫描)而非 $O(\log n)$(索引扫描),其中 $n$ 是行数。 #### 3. **优化建议** 为避免不等于运算符的性能问题,考虑以下替代方案: - **使用等值查询 + 排除逻辑**: - 例如,将 `status <> 'inactive'` 改写为 `status = 'active'`(如果值域明确)。这能更好地利用索引。 - **改用 `NOT IN` 或 `NOT EXISTS`**: - 对于多值排除,`NOT IN` 或 `NOT EXISTS` 可能更高效。例如: ```sql SELECT * FROM users WHERE user_id NOT IN (SELECT user_id FROM inactive_users); ``` 这允许优化器使用子查询优化。 - **结合范围查询**: - 如果过滤连续值,用 `>` 或 `<` 替代。例如,`age <> 30` 可改为 `age < 30 OR age > 30`,但需测试性能,因为 OR 条件也可能降低效率。 - **添加覆盖索引**: - 为常用查询列创建复合索引(如 `INDEX (status, age)`),但需注意:不等于运算符仍可能限制索引使用。 - **监控和分析**: - 使用 `EXPLAIN` 命令检查查询计划。如果结果包含 `type: ALL`,表示全表扫描,需优化。 - 定期分析表数据分布(如 `ANALYZE TABLE`),帮助优化器更准确决策。 #### 4. **结论** 在 MySQL 中,`<>` 和 `!=` 的执行效率相同,因为它们被优化器视为等价操作符。**核心性能瓶颈在于不等于运算符本身**,而非具体符号选择。在数据量小或过滤值较多时,影响较小;但在大型表或高并发场景下,易导致全表扫描。建议优先使用等值查询或其他优化方法,并在生产环境测试性能[^1][^2][^3]。
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