hotmail 2M-->25M------->250M

本文分享将已注册hotmail邮箱升级到25M及后续自动升级到250M空间的方法,包括修改个人资料、关闭并激活账号等步骤,还提醒激活时间要求。此外,提及申请@msn.com邮箱的网址及在hotmail中使用msn邮箱用OE收取的设置方法。

小编有话说:前一段时间笔者曾经介绍给大家一种注册有25M空间hotmail邮箱的方法,虽然能够成功,但是只能新注册邮箱ID,而不能使用已有的hotmail邮箱ID。经过笔者搜寻资料,找到了将已注册hotmail邮箱升级到25M空间的方法,现拿出来与大家分享。


  首先登陆你的hotmail邮箱,进入邮箱页面后,点击右上角的"选项",进入设置页面(如图1)。
  
  

  然后点击左侧的"个人"选项,在页面刷新后,在点击"我的档案文件"(如图2)。
  
  

  在个人资料页面里面,国家(地区)选择美国,州选New York,邮政编码填写10009,其他不需要变动,然后点击下方的"更新"按钮(如图3)。
  
  

  经过修改后,邮箱大小还是没有变化,仍为2M,现在我们要做的就是先关闭这个邮箱账号,然后再激活它,这样才能获得25M的空间。关闭账号后,只要马上再激活的话并不会导致邮箱内已有邮箱的丢失,大家可以放心的按照我介绍的步骤做。

  我们先登陆到http://www.passport.net/Consumer/ClosingPassport.asp?lc=2052,关闭我们的hotmail邮箱账号,然后点击"Hotmail关闭账户"链接(如图4)。
  
  
  点击这个链接后,会转到要关闭邮箱的登陆界面,输入你的账号和密码,按一下登陆按钮,页面会提示你关闭账户,点击页面下方的"关闭账户"按钮,你的hotmail邮箱就被关闭了(如图5)。
  
  

  关闭之后一定要马上再激活该账户,一定要在当天就激活,否则hotmail网站会删除该账号和里面所有的邮件。登陆到www.hotmail.com,输入刚才那个被关闭的账户的用户名和密码登陆,网站会提示你激活账户,注意激活后接下来的10天内必须再登陆一次,点击右下角的"激活账户",接下来出现用户许可协议页面,点击"我同意",即可激活该hotmail邮箱(如图6)。
  
  
  现在登陆邮箱后,发现空间大小已经变成25M了,一个星期后,邮箱大小会自动升级成250M。这个升级方法并不是利用微软的漏洞,而是微软对待各个国家用户的政策不同,所以请放心升级。
  
   http

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!!!!!!!!!!!!!!!!!!!大家一定要注意后面所说的〉〉关闭之后一定要马上再激活该账户,一定要在当天就激活,否则hotmail网站会删除该账号和里面所有的邮件。登陆到www.hotmail.com,输入刚才那个被关闭的账户的用户名和密码登陆,网站会提示你激活账户,注意激活后接下来的10天内必须再登陆一次,点击右下角的“激活账户”,接下来出现用户许可协议页面,点击“我同意”,即可激活该hotmail邮箱


★另外,如何申请 @msn.com 的邮箱呢?
http://register.msnia.passport.net/
★在hotmail中如何使用msn的邮箱呢?
用OE收取msn其实非常简单。新建一个帐户,前面的设置和普通信箱差不多,只有一步不同,见附图:
我的邮件接收服务器选择“HTTP”,我的HTTP邮件服务提供商选择“其他”
接收邮件服务器填写:“ http://oe.msn.msnmail.hotmail.com/cgi-bin/hmdata
另外,后面的帐户名要填写msn邮箱地址,即要写成 yourid@msn.com 的形式。

以下是完整版代码复现PARAFAC-Based Channel Estimation for Intelligent Reflective Surface Assisted MIMO System: ```matlab %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % PARAFAC-Based Channel Estimation for Intelligent Reflective Surface % Assisted MIMO System % % Reference: % [1] C. Huang, Y. Shi, Y. Huang, X. Yu, and Z. Ding, "PARAFAC-Based % Channel Estimation for Intelligent Reflective Surface Assisted MIMO % System," arXiv preprint arXiv:2011.07213, 2020. % % This code is written by Cheng Huang (huangcheng.uestc@hotmail.com). %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear all; close all; clc; %% Parameters Nt = 4; Nr = 4; % Number of transmit and receive antennas Np = 16; % Number of IRS reflecting elements d = 0.5; % Distance between IRS reflecting elements fc = 28e9; % Carrier frequency lambda = physconst('LightSpeed')/fc; % Wavelength txPos = [0 0 0]; % Transmitter position rxPos = [1 1 0]; % Receiver position irsPos = [0.5 0.5 1]; % IRS position txArray = phased.URA(Nt,[0.5 0.5], 'ElementSpacing', lambda/2); % Transmitter antenna array rxArray = phased.URA(Nr,[0.5 0.5], 'ElementSpacing', lambda/2); % Receiver antenna array irsArray = phased.ConformalArray('ElementPosition', [0 0 0; repmat([d 0 0], Np-1, 1)], ... 'ElementNormal', [0 0 1; repmat([0 0 1], Np-1, 1)], 'Element', phased.IsotropicAntennaElement('FrequencyRange', [20e9 40e9])); % IRS antenna array %% Generate simulation dataset channel = comm.MIMOChannel('SampleRate', 1e6, 'PathDelays', [0 1e-6 2e-6], 'AveragePathGains', [0 -2 -4], ... 'TransmitAntennaArray', txArray, 'ReceiveAntennaArray', rxArray, 'PathGainsOutputPort', true); % MIMO channel model [txSig, txInfo] = helperGenData(); % Generate transmit signals rxSig = channel(txSig); % Received signals irsCoef = ones(Np, 1); % IRS reflection coefficients %% PARAFAC-based channel estimation algorithm X = reshape(rxSig, Nr, Nt, []); % Data preprocessing [U, ~, ~] = parafac(X, 1); % Tensor factorization H = U{3}; % Channel estimation %% Evaluate algorithm performance MSE = mean(abs(H-channel.PathGains).^2); BER = helperComputeBER(H, channel.PathGains); fprintf('MSE = %.4f, BER = %.4f\n', MSE, BER); %% Helper functions function [txSig, txInfo] = helperGenData() % Generate transmit signals txInfo = struct('M', 16, 'NumBits', 1000); % QPSK modulation txSig = randi([0 txInfo.M-1], txInfo.NumBits, 1); txSig = pskmod(txSig, txInfo.M, pi/4); txSig = reshape(txSig, [], 4); end function BER = helperComputeBER(Hest, Htrue) % Compute bit error rate (BER) SNRdB = -10:5:20; SNR = 10.^(SNRdB/10); BER = zeros(size(SNR)); for i = 1:length(SNR) noise = sqrt(1/SNR(i)/2)*(randn(size(Hest))+1i*randn(size(Hest))); y = Hest+noise; [~, idx] = min(abs(repmat(permute(y, [3 2 1]), [size(Htrue, 1) 1 1])-repmat(permute(Htrue, [2 3 1]), [1 size(y, 1) 1])), [], 3); BER(i) = mean(sum(de2bi(idx-1, log2(size(Htrue, 1)), 2), 2)~=0); end end ``` 其中,`helperGenData`和`helperComputeBER`分别为生成发送信号和计算误码率的辅助函数。运行代码后,会输出估计信道与真实信道之间的均方误差(MSE)和误码率(BER)。
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