PyG创建自定义图数据集

近年来，图神经网络（Graph Neural Network）在各个领域取得了显著的研究进展，被广泛应用于社交网络分析、推荐系统、药物发现等任务中。而要使用图神经网络对图数据进行训练和预测，首先需要将原始的图数据转换为机器学习算法所需要的格式。PyTorch Geometric（PyG）是一个专门用于图神经网络的Python库，提供了丰富的功能和工具来处理图数据。本文将介绍如何使用PyG创建自定义的图数据集，并给出相应的源代码。

首先，我们需要安装PyG库。可以使用以下命令通过pip安装PyG：

pip install torch_geometric

安装完成后，我们就可以开始创建自定义的图数据集了。下面是一份简单的示例代码，展示了如何使用PyG创建一个自定义的图数据集：

import torch
from torch_geometric.data import InMemoryDataset, Dataset, download_url