基于ERNIE文心大模型实现中文短文本分类任务

近年来，随着自然语言处理技术的迅猛发展，中文短文本分类任务成为研究的热点之一。在这篇文章中，我将介绍如何使用ERNIE文心大模型来完成中文短文本分类任务，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入所需的库和模型。在这个例子中，我们将使用PaddlePaddle深度学习框架和ERNIE文心大模型。

import paddle
from paddle.static import InputSpec
from paddlenlp.transformers import ErnieTokenizer, ErnieForSequenceClassification

# 定义模型
model = ErnieForSequenceClassification.from_pretraine