双向链表反向遍历算法实现

最新推荐文章于 2025-11-24 17:02:03 发布
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文章标签： 链表 算法 数据结构 C#
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本文探讨了如何使用C#实现双向链表的反向遍历算法。定义了包含数据域和前后指针的节点类，以及带有添加节点和反向遍历方法的链表类。通过示例展示了反向遍历输出链表节点值的过程，强调了双向链表在特定场景下的效率优势。

双向链表（Doubly Linked List）是一种常见的数据结构，它在每个节点中保存了指向前一个节点和后一个节点的指针，相比于单向链表，双向链表可以实现双向遍历。本文将详细介绍如何使用 C# 实现双向链表的反向遍历算法。

首先，我们需要定义一个双向链表节点的类，该类包含一个数据域和两个指针域，分别指向前一个节点和后一个节点。下面是该类的定义：

public class DoublyLinkedListNode<T>
{
   
   
    public T Data {
   
    get; set
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C#:实现双向链表反向遍历算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
09-08 374
C#:实现双向链表反向遍历算法(附完整源码)
C#中双向链表反向遍历算法及完整源码
PixelShadeZ的博客
08-12 166
而ReverseTraversal则是本文的重点——它接受一个委托参数action，并按照反向顺序遍历链表，将每个节点的值作为参数传递给委托函数。使用双向链表的时候，需要定义节点类和链表类。节点类Node定义了链表中每个节点的数据和两个指针，分别指向前一个节点和后一个节点。双向链表是一种常用的数据结构，它可以在链表中的任意一个节点前后插入或删除元素。通过上述代码，我们可以看到C#中如何实现双向链表的反向遍历算法，以及如何使用这个算法来反向遍历一个双向链表。C#中双向链表反向遍历算法及完整源码。
C#双向链表
paoling2010的专栏
12-23 413
<br />     /// <summary>    /// 双向链表节点类    /// </summary>    /// <typeparam name="T">节点中的存放的数据类型</typeparam>    public class Node<T>    {        /// <summary>        /// 当前节点的数据        /// </summary>        T data;        /// <summary>        /// 节点中存放的数据 
C# 算法之链表、双向链表以及正向反向遍历实现
weixin_33738982的博客
01-13 548
1、简介 链表是一种非常基础的数据结构之一,我们在日常开发种都会接触到或者是接触到相同类型的链表数据结构.所以本文会使用C#算法来实现一个简单的链表数据结构,并实现其中几个简单的api以供使用. 2、概述 链表是一种递归的数据结构,他或者为null,或者是指向像一个节点的(node)的引用,该节点含有一个泛型的元素(当然可以是非泛型的,但是为了充分利用C#的优势,切让链表更具有灵活性,...
数据结构与算法之双向链表(增删改查、有序增、正向遍历、反向遍历)
qq_35671159的博客
06-03 694
双向链表 1.什么是双向链表: 每个节点都有前一个节点的位置和后一个节点的位置 2.为什么要用双向链表: 和单向链表比, 双向链表可以正反向的遍历, 而且可以自我删除节点. 单链表只能单向遍历, 并且在删除节点时需要找到待删除节点的前一个节点. 3.怎么用双向链表: public class DoublyLinkedList { // 头节点 private final Node headNode = new Node(0, "", ""); /** * 添加节点 .
双向链表的反转算法
qq_43750656的博客
05-10 2999
在双向链表中使用尾插法速度是非常快的，达到了O(1)级别，因为链表内部维护了一个tail属性，指向了最后一个元素，那么在插入的时候直接将tail指向的尾节点重新指向新插入的节点，新插入的节点再和原尾节点指向的节点做双向关联即可． 算法一 public void reverse(){ TowWayList<T> list = new TowWayList<>(); for(int i = length - 1;i >= 0;i++){ list.add(getNode
双向链表的增删改查和反向遍历
欢迎来到风离的个人空间
10-29 425
双向链表：一个节点中既有上一个节点的内存地址又有下一个节点的内存地址,还有数据域 实现双向链表的增删改查： 首先：我们需要一个节点类来展示节点信息： class HNode{ public String name; public int no;//根据这个编号来查找，修改，删除，添加元素 public HNode next;//下一个节点的信息 public HNode pre;//上一个节点的信息 public HNode(String name, int.
深入理解双向链表与二叉树的算法实现
weixin_42126677的博客
04-24 384
本文深入探讨了双向链表和二叉树的基本概念，并通过代码示例详细解析了它们在算法实现中的应用。首先，介绍了双向链表的元素结构及其基本操作，如插入、删除和反转链表。随后，深入二叉树的定义、性质和类型，包括二叉搜索树和完美平衡树，并通过C语言结构体和函数来实现二叉树的基本操作。文章旨在为读者提供对链表和树结构深入理解的同时，也展示如何将理论知识应用于实际问题解决。
java反向链表列表写法_4，java数据结构和算法：双向链表 ，有序添加，正向遍历，反向遍历， 增删改查...
weixin_26720271的博客
02-13 130
直接上代码//节点class HeroNodeD{int no;String name;String nickName;HeroNodeD pre;//前一节点HeroNodeD next;//后一节点public HeroNodeD(int no, String name, String nickName) {this.no = no;this.name = name;this.nickName...
链表-使用PHP实现的双向链表数据结构.zip
03-13
- 可以从头节点开始，沿着`next`指针遍历，同时也可以从尾节点开始，沿着`prev`指针反向遍历。 5. 查找节点： - 可以从头节点开始顺序查找，或者根据需求从尾部开始反向查找。 6. 更新节点： - 找到目标节点后...
2025年全国青少年信息素养大赛复赛真题（算法创意实践挑战赛C++初中组试卷1：带解析）（7月6日试卷）
王老师青少年编程
11-21 669
2025年全国青少年信息素养大赛复赛真题（算法创意实践挑战赛C++初中组试卷1：带解析）（7月6日试卷）
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
m0_63814538的博客
11-24 172
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
专题二 -- 滑动窗口
2301_79389054的博客
11-17 1360
初始化窗口：确定窗口的起始位置和初始大小，通常使用两个指针（如左指针和右指针）来标记窗口的边界。扩展窗口：移动右指针，将新元素纳入窗口，直到窗口满足问题的特定条件（如包含所有目标元素、达到特定大小等）。收缩窗口：一旦窗口满足条件，尝试移动左指针，尽可能缩小窗口，同时保持条件成立，以找到最优解（如最小长度、最大和等）。更新结果：在每次窗口满足条件时，记录当前窗口的状态（如长度、元素和等），并根据问题要求更新全局最优解。重复步骤：继续扩展和收缩窗口，直到右指针遍历完整个数组。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 299
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）
lingran__的博客
11-22 789
本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。
力扣每日一题：可被三整除的最大和
yyssas的博客
11-23 184
会发现：假如现在对于前i个元素，可以被三除余j，则对于第i个元素x，如果取了，那么要在前i-1个元素中，找到被三除余j-x。如果不取，就是在前i-1个元素中找到被三除余j。然后要考虑的是边界条件，就是当i<0的情况，此时对于前-1个元素，无疑只能找除3余0的，余1和余2均是不存在，因此设定余1余2都是负无穷，这样就不会取到了。最开始考虑的是用01背包问题，对每个元素动态取舍，最后找到最大值。但感觉用数组一直存，可能会爆炸，因为和可能会很大。因此选择动态递归的方式，找到取前i个和取前i+1个元素的关系。
【元启发算法】模拟退火（SA）：在温度起伏中，寻找最优解的诗意算法
Harrytutu_ZuiYue的博客
11-21 353
自然从不急于求成，金属在冷热交替中趋于稳定，算法亦在温度起落中逼近真理。” 寒冬里调温的空调、背包旅行时规划路线、手机 APP 优化资源分配 —— 生活中处处藏着 “寻找最优解” 的难题。有些问题看似简单，却因可选方案过多，让我们陷入 “局部最优” 的困境：就像在山谷中徒步，误以为眼前的山峰就是最高点，却不知翻过一座小山后，还有更广阔的天地。
算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识
最新发布
2301_79248256的博客
11-24 432
本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。
D3QN+PER机制算法
2301_79815102的博客
11-22 738
Dueling Network是一种深度强化学习网络架构，将Q值分解为状态价值函数V(s)和优势函数A(s,a)。V(s)评估状态本身的好坏（标量输出），A(s,a)衡量各动作的相对优势（向量输出）。通过共享编码器和两个独立分支分别学习V(s)和A(s,a)，最后聚合层采用减去优势均值的约束方式计算最终Q值。这种架构能更高效地学习状态价值，提升策略表现，常与Double DQN和PER机制结合使用（如D3QN+PER算法）。
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