FasterR-CNN编译说明( fatal error: Python.h)

在尝试编译Faster R-CNN时遇到了'fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录'的问题。首先确保安装了必要的驱动、CUDA和cuDNN,并按照要求在Python3.6环境中安装所有依赖。如果系统未使用该环境,需在.bashrc文件中设置默认Python路径。此外,编译出错可能是由于缺少python3.6-dev或python3-dev包,通过sudo apt install进行安装。另外,若遇到'ImportError: torch.utils.ffi is deprecated',则可能是PyTorch版本不匹配,需要确认使用的是与代码兼容的PyTorch版本(如0.4.0或1.0.0)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码地址:https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch.git

编译前提

需要安装显卡驱动、cuda和cudnn。
我使用的是pycharm建的一个环境python3.6的环境。
注意:你需要要安装requirements.txt里面所有的依赖,这里的依赖里面没有提到pytorch,你可以代码主页发现他的master-branch的pytorch版本是0.4.0,作者也提供了pytorch 1.0.0版本的代码,不过需要切换一下分支,即https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0。
命令行操作:

cd faster-rcnn.pytorch
cd build
sh make.sh

这时你发现系统没用调用你创建的python环境,那是因为没有设置系统默认python环境,有很多中设置方法,这里写一下我自己使用的一种:

gedit ~/.bashrc

在.bashrc最后添加自己python的位置目录:

export PATH=/home/xinyu/pycharm/venv/bin/${PATH:+:${PATH}}

保存后在

source ~/.bashrc
</
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