吴恩达机器学习笔记三十八二进制标签均值归一化

爱学习的小仙女！

于 2024-07-16 08:59:42 发布

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分类专栏：机器学习文章标签：笔记机器学习

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标签 0 和 1 可以有很多种意义。从回归到二分分类：之前定义 $y^{(i,j)}=w^{j}\cdot x^{i}+b^{j}$ ,而对于二进制标签，通过 $g(w^{j}\cdot x^{i}+b^{j})$ 给出y^(i,j)为 1 的概率，其中 $g(z)=1/1+e^{-z}$

损失函数

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