MNIST数据制作

本文详细介绍了大端和小端数据存储模式,对比了32位和16位整数在不同模式下的内存存储方式。探讨了Python中使用struct模块处理二进制数据的方法,包括数据封装、解析及计算格式占用内存大小。

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大端、小端数据存储

大端:较高的有效字节存放在较低的存储器地址,较低的有效字节存放在较高的存储器地址。
小端:较高的有效字节存放在较高的的存储器地址,较低的有效字节存放在较低的存储器地址。
如果将一个32位的整数0x12345678存放到一个整型变量(int)中,这个整型变量采用大端或者小端模式在内存中的存储由下表所示。为简单起见,本文使用OP0表示一个32位数据的最高字节MSB(Most Significant Byte),使用OP3表示一个32位数据最低字节LSB(Least Significant Byte)。

地址偏移大端模式小端模式
0x0012(OP0)78(OP3)
0x0134(OP1)56(OP2)
0x0256(OP2)34(OP1)
0x0378(OP3)12(OP0)

如果将一个16位的整数0x1234存放到一个短整型变量(short)中。这个短整型变量在内存中的存储在大小端模式由下表所示:

地址偏移大端模式小端模式
0x0012(OP0)34(OP1)
0x0134(OP1)12(OP0)

由上表所知,采用大小模式对数据进行存放的主要区别在于在存放的字节顺序,大端方式将高位存放在低地址,小端方式将高位存放在高地址。采用大端方式进行数据存放符合人类的正常思维,而采用小端方式进行数据存放利于计算机处理。到目前为止,采用大端或者小端进行数据存放,其孰优孰劣也没有定论。

Python使用struct处理二进制

struct语句格式
pack(fmt, v1, v2, …)按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)
unpack(fmt, string)按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple
calcsize(fmt)计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存

struct中支持的格式如下表:

FormatC TypePython字节数
xpad byteno value1
ccharstring of length 11
bsigned charinteger1
Bunsigned charinteger1
?_Boolbool1
hshortinteger2
Hunsigned shortinteger2
iintinteger4
Iunsigned intinteger or long4
llonginteger4
Lunsigned longlong4
qlong longlong8
Qunsigned long longlong8
ffloatfloat4
ddoublefloat8
schar[]string1
pchar[]string1
Pvoid *long
  • 注1.q和Q只在机器支持64位操作时有意思
  • 注2.每个格式前可以有一个数字,表示个数
  • 注3.s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串,但是p表示的是pascal字符串
  • 注4.P用来转换一个指针,其长度和机器字长相关
  • 注5.最后一个可以用来表示指针类型的,占4个字节

为了同c中的结构体交换数据,还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐,通常是以4个字节为单位的32位系统,故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下:

CharacterByte orderSize and alignment
@nativenative
=native standard按原字节数
<little-endianstandard 按原字节数
>big-endianstandard 按原字节数
!network (= big-endian)standard 按原字节数

struct.unpack_from(fmt, buffer, offset)

fmt: 内容解析格式,其中B表示的是一个字节, > 表示的是大端法则,content_numb表示的是多少个字节。

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