最小栈

设计一个支持 push,pop,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

  push(x) – 将元素 x 推入栈中。
  pop() – 删除栈顶的元素。
  top() – 获取栈顶元素。
  getMin() – 检索栈中的最小元素。
示例:

MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.

https://leetcode-cn.com/problems/min-stack/description/
用两个数组实现
一个普通数组,所有数据都入;
另一个最小数组,为空时入一个数据,之后每次入数据之前先比较所入数据不大于数组,入数据,否则,不入数据
出数据时所出数据和最小数组相等的话,出数据,否则不出

入数据
在这里插入图片描述
出数据
在这里插入图片描述
实现

typedef struct {
	//普通数组
    int *pst;
    int stTop;
   //最小数组
    int *pminST;
    int minSTTop;
} MinStack;

/** initialize your data structure here. */
MinStack* minStackCreate(int maxSize) {
    MinStack *obj =(MinStack *)malloc(sizeof(MinStack));
    obj->pst = (int *)malloc(sizeof(int)*maxSize);
    obj->stTop = 0;
    obj->pminST = (int *)malloc(sizeof(int)*maxSize);
    obj->minSTTop = 0;
    return obj;
}

void minStackPush(MinStack* obj, int x) {
    assert(obj);
    int *pst = obj->pst;
    int *pminST = obj->pminST;
    pst[obj->stTop++] = x;
    //如果是第一个元素或者输入的元素小于等于最小数组--入数据
    if(obj->minSTTop == 0
      || x <= pminST[obj->minSTTop-1])
    {
        pminST[obj->minSTTop++] = x;
    }
}

void minStackPop(MinStack* obj) {
    assert(obj);
    int *pst = obj->pst;
    int *pminst = obj->pminST;
    //如果出栈时出的元素等于最小数组--出数据
    if(pst[obj->stTop-1] == pminst[obj->minSTTop-1])
    {
        obj->minSTTop--;
    }
    obj->stTop--;
    
}

int minStackTop(MinStack* obj) {
    assert(obj);
    return obj->pst[obj->stTop-1];
}

int minStackGetMin(MinStack* obj) {
    assert(obj);
    return obj->pminST[obj->minSTTop-1];
}

void minStackFree(MinStack* obj) {
    assert(obj);
    free(obj->pst);
    free(obj->pminST);
    free(obj);
    obj = NULL;
}

/**
 * Your MinStack struct will be instantiated and called as such:
 * struct MinStack* obj = minStackCreate(maxSize);
 * minStackPush(obj, x);
 * minStackPop(obj);
 * int param_3 = minStackTop(obj);
 * int param_4 = minStackGetMin(obj);
 * minStackFree(obj);
 */
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值