CUDA安装和检测【全】(nvcc命令找不到的解决办法)

本文详细指导了如何在NVIDIA显卡上安装CUDA,包括官网下载、精简安装步骤,以及如何通过检查nvcc版本来验证安装。遇到'nvcc'命令找不到的问题,提供了环境变量配置解决方案。

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一、安装CUDA流程

注意!CUDA只能运行在NVIDIA显卡上,因此在安装CUDA之前,要确保自己的电脑是NVIDIA显卡。怎么确认电脑显卡,可参照上一篇博客。NVIDIA显卡型号有哪些?怎么知道自己电脑的型号?

(1)打开网址进入CUDA官网下载

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

(2)选择自己电脑对应的version,安装类型选择“exe(local)”,点击“Download”下载到本地。

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(3)点击下载好的exe,选择文件夹进入下载。
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(4)弹出下面这个页面,选择“精简”。
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(5)下一步如果大家没有安装Visual Studio,只要勾选那个框框。
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二、检测CUDA是否安装好

(1)打开对应文件夹,找到bin文件夹里的“nvcc.exe”,这个CUDA语言的编译器,如果能找到“nvcc.exe”,说明已经安装好了。
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(2)运行CMD程序,输入“nvcc -V”,显示版本11.6,说明安装正确。
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三、问题:nvcc命令找不到

当在CMD中输入“nvcc -V”提示找不到,‘nvcc’ is not recognized as an internal or external command.
'nvcc’不被认为是内部或外部命令,解决办法:确定bin文件在环境变量路径中。

(1)在设置中找到高级系统设置。
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(2)找到系统属性中的环境变量。
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(3)找到系统变量中的“Path”,点击。
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(4)编辑环境变量,确保这两个目录在里面,如果不在就新建复制上去。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp

在这里插入图片描述

(5)添加进去以后,再一步步确认OK,再打开CMD输入“nvcc -V”,就可以看到版本啦。

### Ubuntu 上安装 NVIDIA 显卡驱动、CUDA NVCC 的配置教程 #### 1. 查看显卡支持的驱动版本 在安装之前,可以运行以下命令来查看当前硬件支持哪些 NVIDIA 驱动版本: ```bash sudo ubuntu-drivers devices ``` 这一步非常重要,因为它会列出适合您显卡的具体驱动版本[^3]。 #### 2. 更新系统并安装必要的工具包 为了确保系统的稳定性,在安装任何软件前都需要更新系统。可以通过以下命令完成此操作: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 接着安装一些编译所需的依赖项: ```bash sudo apt install build-essential dkms linux-headers-generic -y ``` #### 3. 添加官方 PPA 并安装 NVIDIA 驱动 通过添加官方图形驱动程序仓库 (PPA),可以获得最新的稳定版 NVIDIA 驱动: ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update ``` 之后可以根据 `ubuntu-drivers` 命令的结果指定要安装的驱动版本号(例如 `nvidia-driver-535`),或者直接让系统自动选择最佳选项: ```bash sudo apt install nvidia-driver-<version> -y ``` 如果不确定具体版本,则可尝试使用自动化方式安装推荐的最佳驱动: ```bash sudo ubuntu-drivers autoinstall ``` 重启计算机使更改生效: ```bash sudo reboot ``` 验证驱动是否正常工作: ```bash nvidia-smi ``` 该命令应该返回有关 GPU 使用情况的信息表单[^2]。 #### 4. 安装 CUDA 工具链 下载对应版本的 CUDA Toolkit 下载器文件到本地目录下,并赋予其执行权限: ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda -y ``` 设置环境变量以便于后续调用 CUDA 编程接口库路径等资源。编辑用户的 shell profile 文件比如 `.bashrc` 或者局 `/etc/profile.d/` 中创建一个新的脚本加入下面两行内容: ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 应用新的环境变量设定: ```bash source ~/.bashrc ``` 最后确认安装无误可通过检测 nvcc 版本来实现: ```bash nvcc --version ``` #### 5. CUDNN 库集成 前往 [NVIDIA cuDNN](https://developer.nvidia.com/cudnn) 页面注册账号后获取相应压缩包链接地址。解压至目标位置并将头文件拷贝进既定区域即可完成部署过程。 --- ### 注意事项 上述流程适用于大多数标准场景下的开发需求;然而实际项目可能还会涉及更多细节调整部分,请参照官方文档进一步学习深入知识点。
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