分析sql语句

前面已经讲述了如何将查询慢查询的sqly语句进行检出，现在讲述如何对这些sql语句进行分析：

   首先使用explain 对语句进行分析：

        

对字段含义进行解析：

       select_type ：表示查询的类型     

       table：输出结果集的表

       type： 表示表的连接类型

     possible_keys:表示查询时可能用到的索引

       key：表示实际使用的索引

     key_len:索引字段的长度

     rows：扫描的行数

    Extra：执行情况的描述和说明

这个时候索引就该显示其作用了。

      我们先比较一下没有索引和有索引的情况下数据查询用时的差距：

           创建一个200万条数据的表来进行测试。

       没有设置主键：

     

     设置主键后再查询：

      

看下用时就能一目了然。

   但是创建索引也不是越多越好的，总的原则是：

        唯一性太差的字段不适合创建索引，比如人的性别，重复率太高，创建索引没什么意义。

        更改频繁字段也不适合创建索引。

        不作为查询条件的字段也没必要创建索引。

对索引的操作：

建立索引
create[UNIQUE|FULLTEXT]  index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..);
alter table table_name ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)

  添加主键(索引)ALTER TABLE 表名 ADDPRIMARY KEY(列名,..);联合主键

删除索引
DROP INDEX index_name ONtbl_name;
alter table table_name drop indexindex_name;

  删除主键(索引)比较特别:alter tablet_b drop primary key;

查询索引(均可)
show index from table_name;
show keys from table_name;
desctable_Name;

查看索引的使用情况
show status like ‘Handler_read%’;
大家可以注意：
handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
 handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。

之前没有建立索引进行查询操作，我们查看下结果：

  从该结果可以看错，我们创建的表在索引的使用情况上是有问题的。