*转JSONObject;String.substring;数据相减

本文通过一个具体的Java代码示例,展示了如何使用Map集合与JSON对象进行相互转换的过程。首先,创建了一个包含三个键值对的Map,然后将其转换为JSON对象并输出。接着,将JSON字符串再次转换回Map,并从中读取原始的键值对数据。

public static void main(String[] args) throws ParseException {
        Map map = new HashMap();
        map.put("PomRefund", "1");
        map.put("PomBalance", "0");
        map.put("PomReport", "1");
        
        JSONObject jb = JSONObject.fromObject(map);
        String pression = jb.toString();
        System.out.println(pression);
        
        JSONObject json = JSONObject.fromObject(pression);
        Map p = json;
        
        String PomRefund = (String)p.get("PomRefund");
        System.out.println(PomRefund);
        
        String PomBalance = (String)p.get("PomBalance");
        System.out.println(PomBalance);
        
        String PomReport = (String)p.get("PomReport");
        System.out.println(PomReport);
        //{"POM_REFUND":"1","POM_BALANCE":"1","POM_REPORT":"0"}
        
        /*Map<String,String> params = getParams();
        sign(params);
        unsign(params);*/
        /*String bizDate = "2019-02-12 16:18:42";
        String a= bizDate.substring(0, 4);
        String b = bizDate.substring(5, 7);
        String c = bizDate.substring(8, 10);
        bizDate =a+b+c+"000000";
        String d =a+b+c+"235959";
        System.out.println(":" + bizDate);*/
        
        /*String a = "1011.80";
        String b = "108.66";
        if(StringUtils.isNotBlank(a) && StringUtils.isNotBlank(b)){
            BigDecimal bd1 = new BigDecimal(a);
            bd1 = bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
            BigDecimal bd2 = new BigDecimal(b);
            bd2 = bd2.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
            BigDecimal bd3 =bd1.subtract(bd2);
            System.out.print(bd3);
            String bd3String = bd3.toString();
            System.out.print(bd3String);
        }*/
        
    }
 

<think>首先,用户的问题是在Java代码中,找出一个ArrayList<JSONObject>中clientName和idCardNum相同的元素,并记录它们的clientId。关键是如何识别和处理相同的元素。 回顾用户提供的引用: - 引用[1]:解释了在Java中使用接口如List的好处,使得代码更灵活,比如用List接口声明变量,便于后续更换实现类如ArrayList或LinkedList,而不影响后续代码。 - 引用[2]:似乎与数据库操作相关,但不太直接相关于这个问题。 - 引用[3]:涉及Kafka消费者的配置,与当前问题无关。 所以,引用[1]与Java编程相关,强调了接口的优势,但在当前问题中,主要是数据处理而非接口使用。用户可能需要实际的代码解决方案。 我的思考过程: - 输入:ArrayList<JSONObject>,每个JSONObject有字段:clientName、idCardNum、clientId。 - 目标:找出所有clientName和idCardNum相同的元素组,并记录每个组的clientIds。 - 方法:使用Map来存储基于(clientName, idCardNum)的键,值是该键对应的clientIds列表。 - 步骤: 1. 遍历ArrayList中的每个JSONObject。 2. 提取clientName和idCardNum作为键。 3. 检查Map中是否已有该键;如果没有,添加新条目;如果有,将当前元素的clientId添加到该键的值列表中。 4. 遍历完成后,Map中记录了所有相同的元素组。 如何定义键:由于键是复合的(clientName和idCardNum),可以使用一个字符串连接它们,如key = clientName + "_" + idCardNum,或者使用一个自定义类如Pair<String, String>。但为了简单,使用字符串连接是常见的做法。 记录clientId:对于每个键,存储一个List<String>或List<Long>,取决于clientId的类型。 最后,输出或处理这些重复的记录。 系统指令: - 使用行内LaTeX:$...$,例如变量名。 - 独立公式:$$...$$,但在这个问题中可能不需要复杂的数学公式。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 引用末尾添加引用标识:[^1] 等。 - 回答结构清晰,逐步解决问题。 用户可见层:回答结构清晰,帮助用户逐步解决。 生成相关问题:作为响应的一部分。 完整回应结构: 1. 解释问题和解决方案。 2. 提供代码示例。 3. 解释代码逻辑。 4. 生成相关问题。 代码示例: - 假设JSONObject是org.json.JSONObject或类似库。 - 使用Java 8+特性如stream简化,但为了通用,使用传统循环。 伪代码: Map<String, List<String>> duplicates = new HashMap<>(); for (JSONObject obj : list) { String name = obj.getString("clientName"); String idCard = obj.getString("idCardNum"); String key = name + "_" + idCard; // 使用分隔符避免冲突 if (!duplicates.containsKey(key)) { duplicates.put(key, new ArrayList<>()); } duplicates.get(key).add(obj.getString("clientId")); } // 然后过滤出有多个clientIds的条目 for (Map.Entry<String, List<String>> entry : duplicates.entrySet()) { if (entry.getValue().size() > 1) { // 记录或打印这些重复项 } } 使用分隔符如"_"可能有问题如果clientName或idCardNum中有"_",但在这个上下文中应该可以。或者使用Pair类或Map.Entry作为键。 在Java中,可以使用Map.Entry或自定义键对象来避免字符串连接的问题。 简化方案:使用groupingBy收集器。 最终代码:我会提供简洁的代码。 相关问题: 1. 如何处理键冲突的问题? 2. 如何优化大数据集的处理? 3. 这种方法的性能如何? </think>### 在 Java 中找出 ArrayList<JSONObject> 中重复元素的解决方案 针对您的问题:如何找出 `ArrayList<JSONObject>` 中 `clientName` 和 `idCardNum` 相同的元素,并记录对应的 `clientId`,我将提供一个清晰、逐步的解决方案。以下方法使用 Java 标准库实现,确保代码高效可靠(时间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 为列表长度)。 #### 解决方案步骤 1. **准备数据结构**:使用一个 `Map` 来存储复合键 `(clientName, idCardNum)` 和对应的 `clientId` 列表。复合键可以用字符串拼接或自定义类实现,这里推荐字符串拼接(简单高效)。 2. **遍历列表**:迭代 `ArrayList<JSONObject>`,提取每个元素的字段值。 3. **识别重复**:对于每个元素,将 `clientName + "_" + idCardNum` 作为键存入 `Map`。如果键已存在,说明找到重复元素,将当前 `clientId` 添加到列表中。 4. **过滤结果**:遍历完成后,只保留 `Map` 中值列表长度大于 1 的条目(表示有重复)。 5. **输出结果**:返回一个包含所有重复组的新 `Map`,键为重复原因(例如 `"重复组: John_123456"`),值为对应的 `clientId` 列表。 #### 完整代码示例 ```java import org.json.JSONObject; // 假设使用 org.json 库 import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class FindDuplicateClients { public static void main(String[] args) { // 示例数据:创建一个ArrayList<JSONObject>(您可替换为实际数据) List<JSONObject> clientList = new ArrayList<>(); clientList.add(new JSONObject().put("clientId", "C101").put("clientName", "John").put("idCardNum", "123456")); clientList.add(new JSONObject().put("clientId", "C102").put("clientName", "Alice").put("idCardNum", "654321")); clientList.add(new JSONObject().put("clientId", "C103").put("clientName", "John").put("idCardNum", "123456")); // 重复项 clientList.add(new JSONObject().put("clientId", "C104").put("clientName", "Alice").put("idCardNum", "654321")); // 重复项 // 步骤1: 调用方法找出重复项 Map<String, List<String>> duplicates = findDuplicates(clientList); // 步骤2: 打印结果 System.out.println("重复元素组及其clientId:"); duplicates.forEach((key, clientIds) -> System.out.println("重复原因: " + key + " → ClientIds: " + clientIds) ); } public static Map<String, List<String>> findDuplicates(List<JSONObject> clientList) { // 使用 Map 存储键(clientName_idCardNum)和对应的 clientId 列表 Map<String, List<String>> keyToClientIds = new HashMap<>(); // 遍历所有 JSONObject for (JSONObject obj : clientList) { // 提取字段值 String clientName = obj.getString("clientName"); String idCardNum = obj.getString("idCardNum"); String clientId = obj.getString("clientId"); // 创建复合键(用分隔符避免冲突) String key = clientName + "_" + idCardNum; // 如果键不存在,初始化一个新列表 keyToClientIds.putIfAbsent(key, new ArrayList<>()); // 添加当前元素的 clientId 到列表 keyToClientIds.get(key).add(clientId); } // 过滤出重复项:只保留列表长度 >1 的条目 Map<String, List<String>> duplicates = new HashMap<>(); keyToClientIds.forEach((key, clientIds) -> { if (clientIds.size() > 1) { duplicates.put(key, clientIds); } }); return duplicates; } } ``` #### 代码说明 - **关键逻辑**: - 使用 `Map<String, List<String>>` 存储数据,确保高效查找(平均时间复杂度 $O(1)$)。 - 分隔符 `"_"` 用于创建复合键,防止字段值本身包含特殊字符导致的冲突(如果字段可能含 `_`,可替换为唯一分隔符如 `"|"`)。 - `putIfAbsent` 方法确保键不存在时自动初始化列表,避免空指针异常。 - **输出示例**: ``` 重复元素组及其clientId: 重复原因: John_123456 → ClientIds: [C101, C103] 重复原因: Alice_654321 → ClientIds: [C102, C104] ``` - **注意事项**: - 确保 `JSONObject` 字段名称正确(区分大小写)。 - 如果数据量大,此方法内存占用为 $O(n)$,适合大多数场景。 - 引用的接口设计原则[^1] 在这里体现:使用 `List<JSONObject>` 声明变量,便于后续更换实现类(如 `LinkedList`)。 #### 相关问题 1. **如何处理字段值包含分隔符(如"_")导致的键冲突?** 可以使用更鲁棒的方法,如自定义 `Pair` 类作为 `Map` 键,或改用 `Map<Map.Entry<String, String>, List<String>>`。 2. **如果数据量极大(百万级),如何优化性能?** 考虑使用并行流(Java Stream API)或分布式处理框架(如 Spark),但需权衡内存和 CPU 开销。 3. **如何扩展此方法以处理更多字段(如添加 "address")的比较?** 修改复合键逻辑,例如 `key = clientName + "|" + idCardNum + "|" + address`,或使用对象哈希。 4. **数据库层面如何实现类似去重操作?** 通过 SQL 查询(如 `GROUP BY clientName, idCardNum HAVING COUNT(*) > 1`),参考数据库操作技巧[^2]。 [^1]: 使用接口如 `List` 声明变量,提高代码灵活性,便于实现类替换(如 `ArrayList` 改为 `LinkedList`)。 [^2]: 数据库管理工具可直接查看和操作表数据,支持搜索、更新等操作。 [^3]: Kafka 消费者配置示例,但本问题未直接涉及。
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