Flume开发中常用组件source,channel,sink等配置

最新推荐文章于 2024-11-16 00:59:48 发布
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分类专栏： Flume
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/XiaodunLP/article/details/87935143
本文深入介绍了Flume的数据收集系统，涵盖了source源、sink、channel及interceptor等关键组件的使用和配置，为开发者提供全面的Flume应用指南。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

       实际开发中Flume中常用的source源，sink，channel，intercepertor等介绍，而实际上关于agent代理中设置选项有很多，具体要到官网去查看。

source

sink

channel

Flume-常见source、channel、sink
_衷愉的博客
01-02 2332
常见Flume-source、channel、sink详解Flume SourcesAvro SourceExec SourceSpooling Directory SourceKafka Source Flume Sources Avro Source Listens on Avro port and receives events from external Avro client strea...
Flume笔记二之source,channel,sink
ty4315的专栏
11-20 4170
flume中source,channel,sink基本介绍
netty学习之ChannelSink(NioClientSocketPipelineSink)
勤奋的asialee的博客
01-14 442
       这个东西应该是netty里面最难理解的，或者最关键的组件了，这个我会慢慢的进行分析。在Pipeline传送完后，都必须都通ChannelSink进行处理。Sink默认处理了琐碎的操作，例如连接、读写等等。          ChannelSink这个组件是来处理downstream请求和产生upstream时间的一个组件，是所有io操作的执行者。也就是传输的逻辑层吧。当chan...
flume（1）：三个内置基本组件：channel、source、sink
Diligence is the mother of success.
05-27 3561
2018年5月26日一、概念Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based...
Flume中Source丶Channel和Sink的使用场景及使用方法
LFQ244117370的博客
07-19 497
Flume Sources Avro Source:监听Avro端口,接受从外部Avro客户端发来的数据流 channels 与Source绑定的channel，多个用空格分开 type 组件类型，这个是： avro bind 监听的服务器名hostname或者ip port 监听的端口 a1.channels=c1 a1.sources=s1 a1.sinks=r1 a1.sources.s1.channels=c1 a1.sources.s1.type=avro a1.s...
Flume中Source、Channel、Sink配置
sharkdoodoo
02-17 921
使用Flume接收日志
Flume--Source、Channel、Sink
weixin_42946624的博客
10-18 338
Flume 是一个分布式、可靠、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统 Flume中的3个重要组件构成： source：完成对日志数据的收集，分成transtion和event打入到channel中； channel：主要提供一个队列的功能，对source提供数据进行简单的缓存； sink：取出Channel中的数据，进行相应的存储文件系统，数据库，或者提交到远程服务器。 Channel有多种...
【大数据学习 | flume】flume之常见的sink组件
最新发布
2301_80912559的博客
11-16 1705
Flume Sink。Flume也提供了各种sink的实现，包括HDFS sink、Logger sink、Avro sink、File Roll sink、HBase sink，。​ Flume Sink在设置存储数据时，可以向文件系统中，数据库中，hadoop中储数据，在日志数据较少时，可以将数据存储在文件系中，并且设定一定的时间间隔保存数据，在日志数据较多时，可以将相应的日志数据存储到Hadoop中，便于日后进行相应的数据分析。
flume同时使用kafka source和kafka sink时数据会sink到source中的topic
weixin_44284056的博客
03-09 2308
最近想要使用flume加拦截器对kafka数据进行处理，但是使用时发现sink中配置的topic不起作用数据sink到source中配置的topic，然后就开始了循环，写进去读出来再写进去，查了老半天查到了这篇文章详细解释了原因，感谢这位作者。总结一下就是source读取数据的时候会将source的topic写进event的header中，sink的时候会从这个header中读取topic。 这篇文章里没有详细的拦截器代码，下面附上我写的拦截器以及配置文件以供参考： 配置文件： sync.sourc
flume 的source 、channel和sink 多种组合
liuxiangke0210的专栏
04-30 1293
原文链接： http://blog.youkuaiyun.com/u012373815/article/details/54351323 乐高积木flume flume 有三大组件source 、channel和sink，各个组件之间都可以相互组合使用，各组件间耦合度低。使用灵活，方便。 1.多sink channel 的内容只输出一次，同一个event 如果sink1
Flume基础：source,sink,channel
hammring的博客
05-14 762
Flume是向Hadoop批量导入基于事件的海量数据。一个典型的例子就是从一组web服务器中收集日志文件，然后把这些文件中的日志事件转移到一个新的HDFS汇总文件中作进一步处理，其终点通常被称为HDFS. Flume代理是由持续运行的source(数据源)、sink(数据目标)以及channel(用于连接sink和source)构成的java进程。Flume的source产生事件，并将其传送给channnel,channel存储这些事件直至转发给sink。可以把source-channel-sink.
Flume的source、channel，sink简单介绍及使用
徐磊的博客
01-22 2990
Source # source-spooldir 目錄一經監聽就不能再做修改，也不能再重命名 a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=s1 a1.sources.r1.type=spooldir a1.sources.r1.spoolDir=/root/data/test a1.channels.c1.type=memory a1.channel...
Flume（2）组件概述与列表
01-22 299
上一节搭建了flume的简单运行环境，并提供了一个基于netcat的演示。这一节继续对flume的整个流程进行进一步的说明。 一、flume的基本架构图： 下面这个图基本说明了flume的作用，以及flume中的基本组件：source、channel、sink。 Source:完成对日志数据的收集，分成transtion 和 event 打入到channel之中。 Channe...
4.Flume三大组件Source、channel、Sink常用
百年一梦
05-02 3670
参考：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sources1.Flume SourceSource类型 说明Avro Source 支持Avro协议（实际上是Avro RPC），内置支持 Thrift Source 支持Thrift协议，内置支持 Exec Source 基于Unix的command在标准输出上生产数据 J
【Flume】常用Source、Channel、sink组件类型选型
y215204的博客
10-15 953
Taildir Source适合用于监听多个实时追加的文件，并且能够实现断点续传 taildir维护了一个json格式的positionFile,其会定期往positionFile中更新每个文件读取到的最新位置，因此能够实现断点续传。如果您有多个 Kafka 源在运行，您可以使用相同的 Consumer Group 配置它们，以便每个都读取一组唯一的主题分区。：event保存在本地文件中，可靠性高，数据可以恢复，但吞吐量低于Memory Channel，即速度没有相对比较慢。：可以将命令产生的输出作为源。
Flume Channel
小白的博客
11-30 599
一、Memory Channel 事件将被存储在内存中的具有指定大小的队列中。 特点是速度快，但断电丢失数据。 非常适合那些需要高吞吐量但是可以容忍极端情况下会丢失数据的场景下。 二、JDBC Channel 了解，一般不用 事件被持久存储在可靠的数据库中。 提供较好的效率和可靠性可恢复性。 目前支持嵌入式的Derby数据库。 三、File Channel 事件将被存储在磁盘中的文件...
Flume 实战开发指南
jast
03-17 3082
Flume 文章目录FlumeFlume介绍Flume核心概念Flume NG的体系结构SourceChannelSinkFlume的部署类型单一流程多代理流程（多个agent顺序连接）流的合并（多个Agent的数据汇聚到同一个Agent ）多路复用流（多级流）load balance功能Flume组件选型SourceChannelFileChannel和MemoryChannel区别FileChannel优化SinkHDFS小文件处理案例：日志采集发送到KafkaFlume配置日志采集流程配置如下Flum
Flume_Flume常用配置1_exec.source_memory.channel_logger.sink
迎难而上
05-17 1328
我们假定已经对Flume有一定了解，并且对Flume 的各个组件有一定了解。我们演示一个基本的 source  为 exec源channel 为 memorysink 为 logger 类型的配置示例：我们在解压好的目录下创建 2个子目录  my-conf, my-binmy-conf 存放了 对 agent (source, sink, channel) 的配置my-bin 存放了  agent...
Flume中sources、channels、sinks的常用配置（多个案例）
ddzzz_的博客
03-12 3169
Flume中sources、channels、sinks的常用配置（多个案例） 文章目录Flume中sources、channels、sinks的常用配置（多个案例）Flume基础及架构案例1：netcat -> memory -> logger案例2：exec -> file -> logger案例3：spooldir -> memory -> hdfs读取目录文件到HDFS案例4：选择器selector，两种类型 replicating（副本）、multiplexin
Flume通道与接收器详解：Memory Channel、File Channel、HDFS Sink等
本文重点讨论了Flume中的两个关键组件——Channel和Sink，以及相关的配置和使用场景。" Flume的Channel是事件(Event)的存储区域，它在Source与Sink之间起到缓冲作用。Channel可以是内存型、文件型或数据库型，每种...
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