Sqoop 数据迁移工具 --6.Sqoop 导入导出的原理剖析

本文深入解析Sqoop数据迁移工具的工作原理,包括 Sqoop如何通过MapReduce进行导入导出。在导入过程中,Sqoop通过JDBC获取元数据,映射数据类型并生成序列化类,然后启动MapReduce作业,最终将记录写入HDFS。导出时, Sqoop同样基于MapReduce,读取HDFS数据,生成Java类并生成批量INSERT语句并行插入数据库。

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1、Sqoop 导入原理 

从上面的演示例子中,我们大致能得出一个结论,sqoop 工具是通过 MapReduce 进行导入 作业的。总体来说,是把关系型数据库中的某张表的一行行记录都写入到 hdfs 

下面给大家奉上一张原理图: 

上面这张图大致解释了 sqoop 在进行数据导入工作的大致流程,下面我们用文字来详细描述 一下: 

1、第一步,Sqoop 会通过 JDBC 来获取所需要的数据库元数据,例如,导入表的列名,数据 类型等。 

2、第二步,这些数据库的数据类型(varchar, number 等)会被映射成 Java 的数据类型(String, int 等),根据这些信息,Sqoop 会生成一个与表名同名的类用来完成序列化工作,保存表中的每一行记录。 

3、第三步,Sqoop 启动 MapReducer 作业 
 
4、第四步,启动的作业在 input 的过程中,会通过 JDBC 读取数据表中的内容,这时,会使 用 Sqoop 生成的类进行反序列化操作 
 
5、第五步,最后将这些记录写到 HDFS 中,在写入到 HDFS 的过程中,同样会使用 Sqoop 生 成的类进行反序列化 

2、Sqoop 导出原理 

Sqoop 进行数据导出,总体也是基于 mapreduce 任务。 
 
下面先看图:

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